| Title: | Использование моделей трансформеров для автоматической генерации и рефакторинга исходного кода |
| Authors: | Емельянов А. В. Солдатова О. П. Муравьева Е. В. |
| Keywords: | автоматическая генерация кода глубокое обучение кодовые модели машинное обучение модели трансформеры рефакторинг исходного кода языковые модели |
| Issue Date: | 2025 |
| Citation: | Емельянов, А. В. Использование моделей трансформеров для автоматической генерации и рефакторинга исходного кода : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры), профиль "Java-инженерия" / А. В. Емельянов ; рук. работы О. П. Солдатова ; нормоконтролер Е. В. Муравьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информат. - Самара, 2025. - 1 файл (1,0 Мб). - Текст : электронный |
| Abstract: | Целью данной работы является анализ моделей на базе архитектуры трансформеров для решения задачи генерации и рефакторинга кода. Разработана интеллектуальная система, в которой реализованы: - предварительная автоматизированная загрузка и обработка исходных данных и кодовых фрагментов; - решение задач генерации кода на основе текстового описания и рефакторинга существующего кода с использованием моделей трансформеров; - настройка моделей транформеров; - построение пайплайна на базе моделей с их интеграцией в систему; - представление результатов в виде графиков, метрик качества и анализа производительности моделей. Интеллектуальная система разработана на Python 3.12 в PyCharm 2024. Она совместима с Linux, при условии наличия интерпретатора Python 3.12. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/55718 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Емельянов_Алексей_Валерьевич_Использование_глубоких_нейросетевых_моделей.pdf | 977.49 kB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.