Title: Использование моделей трансформеров для автоматической генерации и рефакторинга исходного кода
Authors: Емельянов А. В.
Солдатова О. П.
Муравьева Е. В.
Keywords: автоматическая генерация кода
глубокое обучение
кодовые модели
машинное обучение
модели трансформеры
рефакторинг исходного кода
языковые модели
Issue Date: 2025
Citation: Емельянов, А. В. Использование моделей трансформеров для автоматической генерации и рефакторинга исходного кода : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры), профиль "Java-инженерия" / А. В. Емельянов ; рук. работы О. П. Солдатова ; нормоконтролер Е. В. Муравьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информат. - Самара, 2025. - 1 файл (1,0 Мб). - Текст : электронный
Abstract: Целью данной работы является анализ моделей на базе архитектуры трансформеров для решения задачи генерации и рефакторинга кода. Разработана интеллектуальная система, в которой реализованы: - предварительная автоматизированная загрузка и обработка исходных данных и кодовых фрагментов; - решение задач генерации кода на основе текстового описания и рефакторинга существующего кода с использованием моделей трансформеров; - настройка моделей транформеров; - построение пайплайна на базе моделей с их интеграцией в систему; - представление результатов в виде графиков, метрик качества и анализа производительности моделей. Интеллектуальная система разработана на Python 3.12 в PyCharm 2024. Она совместима с Linux, при условии наличия интерпретатора Python 3.12.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/55718
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.