1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 05. Выпускные квалификационные работы
  3. Выпускные квалификационные работы
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЕмельянов А. В.
dc.contributor.authorСолдатова О. П.
dc.contributor.authorМуравьева Е. В.
dc.coverage.spatialавтоматическая генерация кода
dc.coverage.spatialглубокое обучение
dc.coverage.spatialкодовые модели
dc.coverage.spatialмашинное обучение
dc.coverage.spatialмодели трансформеры
dc.coverage.spatialрефакторинг исходного кода
dc.coverage.spatialязыковые модели
dc.creatorЕмельянов А. В.
dc.date2025
dc.date.accessioned2025-11-27T12:33:25Z-
dc.date.available2025-11-27T12:33:25Z-
dc.date.issued2025
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20250813133130
dc.identifier.citationЕмельянов, А. В. Использование моделей трансформеров для автоматической генерации и рефакторинга исходного кода : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры), профиль "Java-инженерия" / А. В. Емельянов ; рук. работы О. П. Солдатова ; нормоконтролер Е. В. Муравьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информат. - Самара, 2025. - 1 файл (1,0 Мб). - Текст : электронный
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/55718-
dc.description.abstractЦелью данной работы является анализ моделей на базе архитектуры трансформеров для решения задачи генерации и рефакторинга кода. Разработана интеллектуальная система, в которой реализованы: - предварительная автоматизированная загрузка и обработка исходных данных и кодовых фрагментов; - решение задач генерации кода на основе текстового описания и рефакторинга существующего кода с использованием моделей трансформеров; - настройка моделей транформеров; - построение пайплайна на базе моделей с их интеграцией в систему; - представление результатов в виде графиков, метрик качества и анализа производительности моделей. Интеллектуальная система разработана на Python 3.12 в PyCharm 2024. Она совместима с Linux, при условии наличия интерпретатора Python 3.12.
dc.subjectавтоматическая генерация кода
dc.subjectглубокое обучение
dc.subjectкодовые модели
dc.subjectмашинное обучение
dc.subjectмодели трансформеры
dc.subjectрефакторинг исходного кода
dc.subjectязыковые модели
dc.subject.rugasnti28.23.25
dc.subject.udc004.85
dc.titleИспользование моделей трансформеров для автоматической генерации и рефакторинга исходного кода
dc.typeText
local.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.authorИнститут информатики и кибернетики
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Ispolzovanie-modelei-transformerov-dlya-avtomaticheskoi-generacii-i-refaktoringa-ishodnogo-koda-117461
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Ispolzovanie-modelei-transformerov-dlya-avtomaticheskoi-generacii-i-refaktoringa-ishodnogo-koda-117461
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:
File SizeFormat 
Емельянов_Алексей_Валерьевич_Использование_глубоких_нейросетевых_моделей.pdf977.49 kBAdobe PDFView/Open    Request a copy
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.