Samara University Repository
Welcome!
| Title: | Использование методов машинного обучения для анализа публичных социальных данных социальной сети ВКонтакте |
| Authors: | Хорошилова А. А. Жданова А. Н. Сопченко Е. В. |
| Keywords: | веб-приложения статистические данные социальные сети сбор статистики ВКонтакте анализ публичных данных |
| Issue Date: | 2022 |
| Citation: | Хорошилова, А. А. Использование методов машинного обучения для анализа публичных социальных данных социальной сети ВКонтакте : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 02.04.02 "Фундаментальная информатика и информационные технологии" (уровень магистратуры), направленность (профиль) "Инженерия программного обеспечения" / А. А. Хорошилова ; рук. работы А. Н. Жданова ; нормоконтролер Е. В. Сопченко ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатик. - Самара, 2022. - 1 файл (63,6 Мб). - Текст : электронный |
| Abstract: | Объектом исследования являются публичные данные в социальной сети ВКонтакте. Цель работы – применение методов машинного обучения для анализа публичных социальных данных и структурирование полученных сведений в удобном для пользователя виде. В процессе работы было разработано веб-приложение, позволяющее получить полную информацию о профиле пользователя. Реализована возможность определения типа личности пользователя с точностью до 70%. Система разработана на языке Python с использованием библиотек xgboost, sklearn, в среде разработки PyCharm 2022, KNIME и Colab. Сервер функционирует под управлением операционных систем Windows. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/55618 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Хорошилова_Анастасия_Александровна_Использование_методов_машинного_обучения.pdf | 65.13 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.