Использование методов машинного обучения для анализа публичных социальных данных социальной сети ВКонтакте

Хорошилова А. А.; Жданова А. Н.; Сопченко Е. В.

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Хорошилова А. А.
dc.contributor.author	Жданова А. Н.
dc.contributor.author	Сопченко Е. В.
dc.coverage.spatial	анализ публичных данных
dc.coverage.spatial	веб-приложения
dc.coverage.spatial	ВКонтакте
dc.coverage.spatial	сбор статистики
dc.coverage.spatial	социальные сети
dc.coverage.spatial	статистические данные
dc.creator	Хорошилова А. А.
dc.date	2022
dc.date.accessioned	2025-11-27T12:31:48Z	-
dc.date.available	2025-11-27T12:31:48Z	-
dc.date.issued	2022
dc.identifier.identifier	RU\НТБ СГАУ\ВКР20230414143912
dc.identifier.citation	Хорошилова, А. А. Использование методов машинного обучения для анализа публичных социальных данных социальной сети ВКонтакте : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 02.04.02 "Фундаментальная информатика и информационные технологии" (уровень магистратуры), направленность (профиль) "Инженерия программного обеспечения" / А. А. Хорошилова ; рук. работы А. Н. Жданова ; нормоконтролер Е. В. Сопченко ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатик. - Самара, 2022. - 1 файл (63,6 Мб). - Текст : электронный
dc.identifier.uri	http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/55618	-
dc.description.abstract	Объектом исследования являются публичные данные в социальной сети ВКонтакте. Цель работы – применение методов машинного обучения для анализа публичных социальных данных и структурирование полученных сведений в удобном для пользователя виде. В процессе работы было разработано веб-приложение, позволяющее получить полную информацию о профиле пользователя. Реализована возможность определения типа личности пользователя с точностью до 70%. Система разработана на языке Python с использованием библиотек xgboost, sklearn, в среде разработки PyCharm 2022, KNIME и Colab. Сервер функционирует под управлением операционных систем Windows.
dc.subject	веб-приложения
dc.subject	статистические данные
dc.subject	социальные сети
dc.subject	сбор статистики
dc.subject	ВКонтакте
dc.subject	анализ публичных данных
dc.subject.rugasnti	50.01
dc.subject.udc	004.9
dc.title	Использование методов машинного обучения для анализа публичных социальных данных социальной сети ВКонтакте
dc.type	Text
local.contributor.author	Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.author	Институт информатики и кибернетики
local.contributor.author	Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.identifier.olduri	http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Ispolzovanie-metodov-mashinnogo-obucheniya-dlya-analiza-publichnyh-socialnyh-dannyh-socialnoi-seti-VKontakte-103227
local.identifier.olduri	http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Ispolzovanie-metodov-mashinnogo-obucheniya-dlya-analiza-publichnyh-socialnyh-dannyh-socialnoi-seti-VKontakte-103227
Appears in Collections:	Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:

File	Size	Format
Хорошилова_Анастасия_Александровна_Использование_методов_машинного_обучения.pdf	65.13 MB	Adobe PDF	View/Open Request a copy

Show simple item record

Samara University Repository

Welcome!