Samara University Repository
Welcome!
| Title: | Решение задачи распознавания объектов на видеоизображении |
| Authors: | Додонов А. А. Солдатова О. П. Соловьева Я. В. |
| Keywords: | информационно-логические модели трансферное обучение сверточные нейронные сети распознавание объектов на видеоизображении нейронные сети машинное обучение глубокое обучение алгоритмы обучения |
| Issue Date: | 2022 |
| Citation: | Додонов, А. А. Решение задачи распознавания объектов на видеоизображении : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 Информатика и вычислительная техника (уровень бакалавриата) / А. А. Додонов ; рук. работы О. П. Солдатова ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатик. - Самара, 2022. - 1 файл (1,9 Мб). - Текст : электронный |
| Abstract: | Целью данной выпускной квалификационной работы бакалавра является решение задания распознавания объектов на видеоизображении с использованием свёрточных нейронных сетей, проектирование и реализацияпрограммной системы, использующей полученную нейронную сеть, а также анализ эффективности разработанного программного обеспечения. Спроектирована информационно-логическая модель системы в нотации UML. Система реализована на языке Python c помощью среды разработки JetBrains PyCharm 2021.3.3. При реализации использовались библиотекимашинного обучения TensorFlow и Keras. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/55498 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Додонов_Александр_Александрович_Решение_задачи_распознавания_объектов.pdf | 1.94 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.