1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 05. Выпускные квалификационные работы
  3. Выпускные квалификационные работы
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorДодонов А. А.
dc.contributor.authorСолдатова О. П.
dc.contributor.authorСоловьева Я. В.
dc.coverage.spatialалгоритмы обучения
dc.coverage.spatialглубокое обучение
dc.coverage.spatialинформационно-логические модели
dc.coverage.spatialмашинное обучение
dc.coverage.spatialнейронные сети
dc.coverage.spatialраспознавание объектов на видеоизображении
dc.coverage.spatialсверточные нейронные сети
dc.coverage.spatialтрансферное обучение
dc.creatorДодонов А. А.
dc.date2022
dc.date.accessioned2025-11-27T12:30:23Z-
dc.date.available2025-11-27T12:30:23Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20221021103053
dc.identifier.citationДодонов, А. А. Решение задачи распознавания объектов на видеоизображении : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 Информатика и вычислительная техника (уровень бакалавриата) / А. А. Додонов ; рук. работы О. П. Солдатова ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатик. - Самара, 2022. - 1 файл (1,9 Мб). - Текст : электронный
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/55498-
dc.description.abstractЦелью данной выпускной квалификационной работы бакалавра является решение задания распознавания объектов на видеоизображении с использованием свёрточных нейронных сетей, проектирование и реализацияпрограммной системы, использующей полученную нейронную сеть, а также анализ эффективности разработанного программного обеспечения. Спроектирована информационно-логическая модель системы в нотации UML. Система реализована на языке Python c помощью среды разработки JetBrains PyCharm 2021.3.3. При реализации использовались библиотекимашинного обучения TensorFlow и Keras.
dc.subjectинформационно-логические модели
dc.subjectтрансферное обучение
dc.subjectсверточные нейронные сети
dc.subjectраспознавание объектов на видеоизображении
dc.subjectнейронные сети
dc.subjectмашинное обучение
dc.subjectглубокое обучение
dc.subjectалгоритмы обучения
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.032.26
dc.titleРешение задачи распознавания объектов на видеоизображении
dc.typeText
local.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.authorИнститут информатики и кибернетики
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Reshenie-zadachi-raspoznavaniya-obektov-na-videoizobrazhenii-99946
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Reshenie-zadachi-raspoznavaniya-obektov-na-videoizobrazhenii-99946
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:
File SizeFormat 
Додонов_Александр_Александрович_Решение_задачи_распознавания_объектов.pdf1.94 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.