Автоматизированная система детектирования зданий на космических и аэрофотоснимках

Abstract

Целью работы является автоматизация процесса кадастрового учета недвижимости по спутниковым снимкам. В данной ВКР изучены методы и алгоритмы машинного обучения, способы решения задачи детектирования зданий на космических иаэрофотоснимках. Разработан логический проект системы с использованием методологии UML. Разработана и реализована автоматизированная система детектированиязданий на космических и аэрофотоснимках на базе сверточной нейронной сети с веб-интерфейсом. Алгоритмы машинного обучения реализованы на языкеPython с использованием библиотеки scikit-learn, Tensorflow и Keras, которые позволяют выполнять обучение модели на ядрах графического процессора. Веб- интерфейс системы реализован на языке Python, с использованием технологииDjango, для отображение динамического содержимого веб-страницы используется язык Javascript.Разработан пример прогнозирования с помощью разработанной системы.