Автоматизированная система детектирования зданий на космических и аэрофотоснимках

Титаев В. Д.; Литвинов В. Г.; Соловьева Я. В.

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Титаев В. Д.
dc.contributor.author	Литвинов В. Г.
dc.contributor.author	Соловьева Я. В.
dc.coverage.spatial	веб-интерфейс
dc.coverage.spatial	изображение
dc.coverage.spatial	машинное обучение
dc.coverage.spatial	распознавание объекта
dc.coverage.spatial	сверточные нейронные сети
dc.creator	Титаев В. Д.
dc.date	2022
dc.date.accessioned	2025-11-27T12:29:27Z	-
dc.date.available	2025-11-27T12:29:27Z	-
dc.date.issued	2022
dc.identifier.identifier	RU\НТБ СГАУ\ВКР20221021095005
dc.identifier.citation	Титаев, В. Д. Автоматизированная система детектирования зданий на космических и аэрофотоснимках : вып. квалификац. работа по по направлению подгот. 09.03.01 Информатика и вычислительная техника (уровень бакалавриата), профиль «Информационные системы» / В. Д. Титаев ; рук. работы В. Г. Литвинов, нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики и. - Самара, 2022. - 1 файл (2,7 Мб). - Текст : электронный
dc.identifier.uri	http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/55455	-
dc.description.abstract	Целью работы является автоматизация процесса кадастрового учета недвижимости по спутниковым снимкам. В данной ВКР изучены методы и алгоритмы машинного обучения, способы решения задачи детектирования зданий на космических иаэрофотоснимках. Разработан логический проект системы с использованием методологии UML. Разработана и реализована автоматизированная система детектированиязданий на космических и аэрофотоснимках на базе сверточной нейронной сети с веб-интерфейсом. Алгоритмы машинного обучения реализованы на языкеPython с использованием библиотеки scikit-learn, Tensorflow и Keras, которые позволяют выполнять обучение модели на ядрах графического процессора. Веб- интерфейс системы реализован на языке Python, с использованием технологииDjango, для отображение динамического содержимого веб-страницы используется язык Javascript.Разработан пример прогнозирования с помощью разработанной системы.
dc.subject	веб-интерфейс
dc.subject	сверточные нейронные сети
dc.subject	распознавание объекта
dc.subject	машинное обучение
dc.subject	изображение
dc.subject.rugasnti	50.01
dc.subject.udc	004.032.26
dc.title	Автоматизированная система детектирования зданий на космических и аэрофотоснимках
dc.type	Text
local.contributor.author	Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.author	Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.contributor.author	Институт информатики и кибернетики
local.identifier.olduri	http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-sistema-detektirovaniya-zdanii-na-kosmicheskih-i-aerofotosnimkah-99890
local.identifier.olduri	http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-sistema-detektirovaniya-zdanii-na-kosmicheskih-i-aerofotosnimkah-99890
Appears in Collections:	Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:

File	Size	Format
Титаев_Владимир_Дмитриевич_Автоматизированная_система_детектирования_зданий.pdf	2.77 MB	Adobe PDF	View/Open Request a copy

Show simple item record

Samara University Repository

Welcome!