1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 05. Выпускные квалификационные работы
  3. Выпускные квалификационные работы
Title: Автоматизированная система распознавания букв латинского алфавита с применением радиально-базисной сети
Authors: Симбиркин В.
Лезина И. В.
Соловьева Я. В.
Keywords: радиально-базисная нейронная сеть
нейронные сети
алгоритм обратного распространения ошибки
алгоритм обучения
автоматизированные системы
распознавание букв
Issue Date: 2022
Citation: Симбиркин, В. Автоматизированная система распознавания букв латинского алфавита с применением радиально-базисной сети : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 Информатика и вычислительная техника (уровень бакалавриата), профиль «Информационные системы" / В. Симбиркин ; рук. работы И. В. Лезина, нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики и к. - Самара, 2022. - 1 файл (1,5 Мб). - Текст : электронный
Abstract: Целью данной выпускной квалификационной работы бакалавра являетсяизучение возможностей радиально-базисной нейронной сети при решениизадачи распознавания букв латинского алфавита, проектирование и реализациямодели нейронной сети, поиск оптимальной конфигурации нейронной сети длядостижения минимального значения погрешности распознавания.Реализованная модель радиально-базисной нейронной сети обучалась припомощи алгоритма обратного распространения ошибки.Создана информационно-логическая модель автоматизированной системыв нотации UML с помощью онлайн сервиса app.diagrams.net.Система реализована на языке программирования C# с помощью средыразработки Visual Studio Community Edition 2022
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/55387
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:
File SizeFormat 
Симбиркин_Владислав_Автоматизированная_система_распознавания_букв.pdf1.58 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy
Show full item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.