Автоматизированная система распознавания букв латинского алфавита с применением радиально-базисной сети

Симбиркин В.; Лезина И. В.; Соловьева Я. В.

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Симбиркин В.
dc.contributor.author	Лезина И. В.
dc.contributor.author	Соловьева Я. В.
dc.coverage.spatial	автоматизированные системы
dc.coverage.spatial	алгоритм обратного распространения ошибки
dc.coverage.spatial	алгоритм обучения
dc.coverage.spatial	нейронные сети
dc.coverage.spatial	радиально-базисная нейронная сеть
dc.coverage.spatial	распознавание букв
dc.creator	Симбиркин В.
dc.date	2022
dc.date.accessioned	2025-11-27T12:29:17Z	-
dc.date.available	2025-11-27T12:29:17Z	-
dc.date.issued	2022
dc.identifier.identifier	RU\НТБ СГАУ\ВКР20221021095529
dc.identifier.citation	Симбиркин, В. Автоматизированная система распознавания букв латинского алфавита с применением радиально-базисной сети : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 Информатика и вычислительная техника (уровень бакалавриата), профиль «Информационные системы" / В. Симбиркин ; рук. работы И. В. Лезина, нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики и к. - Самара, 2022. - 1 файл (1,5 Мб). - Текст : электронный
dc.identifier.uri	http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/55387	-
dc.description.abstract	Целью данной выпускной квалификационной работы бакалавра являетсяизучение возможностей радиально-базисной нейронной сети при решениизадачи распознавания букв латинского алфавита, проектирование и реализациямодели нейронной сети, поиск оптимальной конфигурации нейронной сети длядостижения минимального значения погрешности распознавания.Реализованная модель радиально-базисной нейронной сети обучалась припомощи алгоритма обратного распространения ошибки.Создана информационно-логическая модель автоматизированной системыв нотации UML с помощью онлайн сервиса app.diagrams.net.Система реализована на языке программирования C# с помощью средыразработки Visual Studio Community Edition 2022
dc.subject	автоматизированные системы
dc.subject	алгоритм обратного распространения ошибки
dc.subject	алгоритм обучения
dc.subject	нейронные сети
dc.subject	радиально-базисная нейронная сеть
dc.subject	распознавание букв
dc.subject.rugasnti	50.01
dc.subject.udc	004.032.26
dc.title	Автоматизированная система распознавания букв латинского алфавита с применением радиально-базисной сети
dc.type	Text
local.contributor.author	Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.contributor.author	Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.author	Институт информатики и кибернетики
local.contributor.author	Кафедра информационных систем и технологий
local.identifier.olduri	http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-sistema-raspoznavaniya-bukv-latinskogo-alfavita-s-primeneniem-radialnobazisnoi-seti-99857
local.identifier.olduri	http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-sistema-raspoznavaniya-bukv-latinskogo-alfavita-s-primeneniem-radialnobazisnoi-seti-99857
Appears in Collections:	Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:

File	Size	Format
Симбиркин_Владислав_Автоматизированная_система_распознавания_букв.pdf	1.58 MB	Adobe PDF	View/Open Request a copy

Show simple item record

Samara University Repository

Welcome!