Title: Предварительная инициализация весовых коэффициентов при решении задачи идентификации плотности распределения вероятности радиально-базисной сетью
Authors: Кашапов Р. Р.
Лезина И. В.
Соловьева Я. В.
Keywords: нейрон
имитация отжига
идентификация
гистограмма
генетические алгоритмы
алгоритм K-MEANS
выборка
радиально-базисная нейронная сеть
плотность вероятности
обратное распространение ошибки
Issue Date: 2022
Citation: Кашапов, Р. Р. Предварительная инициализация весовых коэффициентов при решении задачи идентификации плотности распределения вероятности радиально-базисной сетью : вып. квалификац. работа по направлению подгот. "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры), профиль "Автоматизированные системы обработки информации и управления" / Р. Р. Кашапов ; рук. работы И. В. Лезина, нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики и. - Самара, 2022. - 1 файл (1,9 Мб). - Текст : электронный
Abstract: В данной выпускной квалификационной работы была разработанаавтоматизированная система идентификации плотности распределениявероятности радиально-базисной нейронной сетью с предварительнойинициализации весовых коэффициентов.Целью данной работы является исследование влияния предварительнойинициализации весовых коэффициентов на качество идентификацииплотности распределения вероятности радиально базисной сетью.В рамках работы проведен анализ предметной области и моделейнейронных сетей, применяемых для решения поставленной задачи. Так жерассмотрены различные методы обучения и приведено обоснование выборанейронной сети.В разработанной автоматизированной системе реализованавозможность работы с файлами данных, которые содержат информацию дляобучения и тестирования нейронной сети. Реализованы различные вариантыинициализации весовых коэффициентов, такие как случайнаяинициализация, инициализация методом отжига, а также генетическийалгоритм.Разработанная автоматизированная система предоставляет наборин
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/55384
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.