1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 05. Выпускные квалификационные работы
  3. Выпускные квалификационные работы
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКашапов Р. Р.
dc.contributor.authorЛезина И. В.
dc.contributor.authorСоловьева Я. В.
dc.coverage.spatialалгоритм K-MEANS
dc.coverage.spatialвыборка
dc.coverage.spatialгенетические алгоритмы
dc.coverage.spatialгистограмма
dc.coverage.spatialидентификация
dc.coverage.spatialимитация отжига
dc.coverage.spatialнейрон
dc.coverage.spatialобратное распространение ошибки
dc.coverage.spatialплотность вероятности
dc.coverage.spatialрадиально-базисная нейронная сеть
dc.creatorКашапов Р. Р.
dc.date2022
dc.date.accessioned2025-11-27T12:29:16Z-
dc.date.available2025-11-27T12:29:16Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20221017142643
dc.identifier.citationКашапов, Р. Р. Предварительная инициализация весовых коэффициентов при решении задачи идентификации плотности распределения вероятности радиально-базисной сетью : вып. квалификац. работа по направлению подгот. "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры), профиль "Автоматизированные системы обработки информации и управления" / Р. Р. Кашапов ; рук. работы И. В. Лезина, нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики и. - Самара, 2022. - 1 файл (1,9 Мб). - Текст : электронный
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/55384-
dc.description.abstractВ данной выпускной квалификационной работы была разработанаавтоматизированная система идентификации плотности распределениявероятности радиально-базисной нейронной сетью с предварительнойинициализации весовых коэффициентов.Целью данной работы является исследование влияния предварительнойинициализации весовых коэффициентов на качество идентификацииплотности распределения вероятности радиально базисной сетью.В рамках работы проведен анализ предметной области и моделейнейронных сетей, применяемых для решения поставленной задачи. Так жерассмотрены различные методы обучения и приведено обоснование выборанейронной сети.В разработанной автоматизированной системе реализованавозможность работы с файлами данных, которые содержат информацию дляобучения и тестирования нейронной сети. Реализованы различные вариантыинициализации весовых коэффициентов, такие как случайнаяинициализация, инициализация методом отжига, а также генетическийалгоритм.Разработанная автоматизированная система предоставляет наборин
dc.subjectнейрон
dc.subjectимитация отжига
dc.subjectидентификация
dc.subjectгистограмма
dc.subjectгенетические алгоритмы
dc.subjectалгоритм K-MEANS
dc.subjectвыборка
dc.subjectрадиально-базисная нейронная сеть
dc.subjectплотность вероятности
dc.subjectобратное распространение ошибки
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.032.26
dc.titleПредварительная инициализация весовых коэффициентов при решении задачи идентификации плотности распределения вероятности радиально-базисной сетью
dc.typeText
local.contributor.authorКафедра информационных систем и технологий
local.contributor.authorИнститут информатики и кибернетики
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Predvaritelnaya-inicializaciya-vesovyh-koefficientov-pri-reshenii-zadachi-identifikacii-plotnosti-raspredeleniya-veroyatnosti-radialnobazisnoi-setu-99835
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Predvaritelnaya-inicializaciya-vesovyh-koefficientov-pri-reshenii-zadachi-identifikacii-plotnosti-raspredeleniya-veroyatnosti-radialnobazisnoi-setu-99835
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:
File SizeFormat 
Кашапов_Рифат_Рузилевич_Предварительная_инициализация_весовых_коэффициентов.pdf1.92 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.