Title: Исследование применения радиально-базисной сети для решения задачи распознавания арабских цифр
Authors: Козлов И. В.
Лёзина И. В.
Соловьева Я. В.
Keywords: логический проект системы
средняя квадратичная ошибка
распознавание арабских цифр
радиально-базисные сети
обратное распространение ошибки
нейронные сети
алгоритм К-усреднений
автоматизированные системы
Issue Date: 2022
Citation: Козлов, И. В. Исследование применения радиально-базисной сети для решения задачи распознавания арабских цифр : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / И. В. Козлов ; рук. работы И. В. Лёзина ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики и. - Самара, 2022. - 1 файл (1,3 Мб). - Текст : электронный
Abstract: В выпускной квалификационной работе разработана автоматизированная система распознавания арабских цифр с применением радиально-базисной нейронной сети. Целью данной работы является автоматизация процесса распознавания арабских цифр радиально-базисной нейронной сетью, исследование способности радиально-базисной нейронной сети к распознаванию, обученной с помощью различных алгоритмов обучения и инициализации радиальнобазисных нейронных сетей. В рамках работы проведен анализ предметной области, моделей нейронных сетей, применяемых для решения задачи распознавания арабских цифр. Помимо этого, было произведено обоснование выбора модели нейронной сети, изучены различные методы обучения и инициализации нейронных сетей, исследовано применение радиально-базисной нейронной сети для решения задачи распознавания арабских цифр. Разработанная автоматизированная система позволяет сохранять важные параметры нейронной сети, такие как веса и центры радиально-базисных функций, в отдельные файлы для последующей их загрузки для т
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/55372
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.