Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКозлов И. В.
dc.contributor.authorЛёзина И. В.
dc.contributor.authorСоловьева Я. В.
dc.coverage.spatialавтоматизированные системы
dc.coverage.spatialалгоритм К-усреднений
dc.coverage.spatialлогический проект системы
dc.coverage.spatialнейронные сети
dc.coverage.spatialобратное распространение ошибки
dc.coverage.spatialрадиально-базисные сети
dc.coverage.spatialраспознавание арабских цифр
dc.coverage.spatialсредняя квадратичная ошибка
dc.creatorКозлов И. В.
dc.date2022
dc.date.accessioned2025-11-27T12:29:15Z-
dc.date.available2025-11-27T12:29:15Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20220928150311
dc.identifier.citationКозлов, И. В. Исследование применения радиально-базисной сети для решения задачи распознавания арабских цифр : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / И. В. Козлов ; рук. работы И. В. Лёзина ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики и. - Самара, 2022. - 1 файл (1,3 Мб). - Текст : электронный
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/55372-
dc.description.abstractВ выпускной квалификационной работе разработана автоматизированная система распознавания арабских цифр с применением радиально-базисной нейронной сети. Целью данной работы является автоматизация процесса распознавания арабских цифр радиально-базисной нейронной сетью, исследование способности радиально-базисной нейронной сети к распознаванию, обученной с помощью различных алгоритмов обучения и инициализации радиальнобазисных нейронных сетей. В рамках работы проведен анализ предметной области, моделей нейронных сетей, применяемых для решения задачи распознавания арабских цифр. Помимо этого, было произведено обоснование выбора модели нейронной сети, изучены различные методы обучения и инициализации нейронных сетей, исследовано применение радиально-базисной нейронной сети для решения задачи распознавания арабских цифр. Разработанная автоматизированная система позволяет сохранять важные параметры нейронной сети, такие как веса и центры радиально-базисных функций, в отдельные файлы для последующей их загрузки для т
dc.subjectлогический проект системы
dc.subjectсредняя квадратичная ошибка
dc.subjectраспознавание арабских цифр
dc.subjectрадиально-базисные сети
dc.subjectобратное распространение ошибки
dc.subjectнейронные сети
dc.subjectалгоритм К-усреднений
dc.subjectавтоматизированные системы
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.9
dc.titleИсследование применения радиально-базисной сети для решения задачи распознавания арабских цифр
dc.typeText
local.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.authorИнститут информатики и кибернетики
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Issledovanie-primeneniya-radialnobazisnoi-seti-dlya-resheniya-zadachi-raspoznavaniya-arabskih-cifr-99786
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Issledovanie-primeneniya-radialnobazisnoi-seti-dlya-resheniya-zadachi-raspoznavaniya-arabskih-cifr-99786
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.