Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Козлов И. В. | |
| dc.contributor.author | Лёзина И. В. | |
| dc.contributor.author | Соловьева Я. В. | |
| dc.coverage.spatial | автоматизированные системы | |
| dc.coverage.spatial | алгоритм К-усреднений | |
| dc.coverage.spatial | логический проект системы | |
| dc.coverage.spatial | нейронные сети | |
| dc.coverage.spatial | обратное распространение ошибки | |
| dc.coverage.spatial | радиально-базисные сети | |
| dc.coverage.spatial | распознавание арабских цифр | |
| dc.coverage.spatial | средняя квадратичная ошибка | |
| dc.creator | Козлов И. В. | |
| dc.date | 2022 | |
| dc.date.accessioned | 2025-11-27T12:29:15Z | - |
| dc.date.available | 2025-11-27T12:29:15Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.identifier.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20220928150311 | |
| dc.identifier.citation | Козлов, И. В. Исследование применения радиально-базисной сети для решения задачи распознавания арабских цифр : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / И. В. Козлов ; рук. работы И. В. Лёзина ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики и. - Самара, 2022. - 1 файл (1,3 Мб). - Текст : электронный | |
| dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/55372 | - |
| dc.description.abstract | В выпускной квалификационной работе разработана автоматизированная система распознавания арабских цифр с применением радиально-базисной нейронной сети. Целью данной работы является автоматизация процесса распознавания арабских цифр радиально-базисной нейронной сетью, исследование способности радиально-базисной нейронной сети к распознаванию, обученной с помощью различных алгоритмов обучения и инициализации радиальнобазисных нейронных сетей. В рамках работы проведен анализ предметной области, моделей нейронных сетей, применяемых для решения задачи распознавания арабских цифр. Помимо этого, было произведено обоснование выбора модели нейронной сети, изучены различные методы обучения и инициализации нейронных сетей, исследовано применение радиально-базисной нейронной сети для решения задачи распознавания арабских цифр. Разработанная автоматизированная система позволяет сохранять важные параметры нейронной сети, такие как веса и центры радиально-базисных функций, в отдельные файлы для последующей их загрузки для т | |
| dc.subject | логический проект системы | |
| dc.subject | средняя квадратичная ошибка | |
| dc.subject | распознавание арабских цифр | |
| dc.subject | радиально-базисные сети | |
| dc.subject | обратное распространение ошибки | |
| dc.subject | нейронные сети | |
| dc.subject | алгоритм К-усреднений | |
| dc.subject | автоматизированные системы | |
| dc.subject.rugasnti | 50.01 | |
| dc.subject.udc | 004.9 | |
| dc.title | Исследование применения радиально-базисной сети для решения задачи распознавания арабских цифр | |
| dc.type | Text | |
| local.contributor.author | Министерство науки и высшего образования Российской Федерации | |
| local.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | |
| local.contributor.author | Институт информатики и кибернетики | |
| local.identifier.olduri | http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Issledovanie-primeneniya-radialnobazisnoi-seti-dlya-resheniya-zadachi-raspoznavaniya-arabskih-cifr-99786 | |
| local.identifier.olduri | http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Issledovanie-primeneniya-radialnobazisnoi-seti-dlya-resheniya-zadachi-raspoznavaniya-arabskih-cifr-99786 | |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы | |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Козлов_Илья_Викторович_Исследование_применения_радиально_базисной.pdf | 1.34 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.