Samara University Repository
Welcome!
| Title: | Автоматизированная система обнаружения поддельных новостей в открытых источниках данных |
| Authors: | Калинин А. А. Столбова А. А. Соловьева Я. В. |
| Keywords: | автоматизированные системы анализ новостных событий пассивно-агрессивный алгоритм открытые источники данных классификация поддельные новости |
| Issue Date: | 2021 |
| Citation: | Калинин, А. А. Автоматизированная система обнаружения поддельных новостей в открытых источниках данных : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата). - Текст : электронный / А. А. Калинин ; рук. работы А. А. Столбова ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2021. - 1 файл (1,94 Мб) |
| Abstract: | Целью данной выпускной квалификационной работы бакалавра являетсяразработка автоматизированной информационной системы обнаруженияподдельных новостей в открытых источниках данных, позволяющейклассифицировать новостные события на правдивые и ложные.В процессе разработки системы был разработан информационно-логический проект системы по методологии UML, алгоритмыфункционирования системы. Автоматизированная система обнаруженияподдельных новостей в открытых источниках данных «Классификаторновостей» разработана на языке программирования Python в среде PyCharm сиспользованием библиотеки машинного обучения Scikit-learn. Для работы сбазой данных использовалась СУБД SQLite3 |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/55302 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Калинин_Александр_Александрович_Автоматизированная_система_обнаружения_поддельных.pdf | 1.98 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.