1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 05. Выпускные квалификационные работы
  3. Выпускные квалификационные работы
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКалинин А. А.
dc.contributor.authorСтолбова А. А.
dc.contributor.authorСоловьева Я. В.
dc.coverage.spatialавтоматизированные системы
dc.coverage.spatialанализ новостных событий
dc.coverage.spatialклассификация
dc.coverage.spatialоткрытые источники данных
dc.coverage.spatialпассивно-агрессивный алгоритм
dc.coverage.spatialподдельные новости
dc.creatorКалинин А. А.
dc.date2021
dc.date.accessioned2025-11-27T12:27:56Z-
dc.date.available2025-11-27T12:27:56Z-
dc.date.issued2021
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20211001133833
dc.identifier.citationКалинин, А. А. Автоматизированная система обнаружения поддельных новостей в открытых источниках данных : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата). - Текст : электронный / А. А. Калинин ; рук. работы А. А. Столбова ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2021. - 1 файл (1,94 Мб)
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/55302-
dc.description.abstractЦелью данной выпускной квалификационной работы бакалавра являетсяразработка автоматизированной информационной системы обнаруженияподдельных новостей в открытых источниках данных, позволяющейклассифицировать новостные события на правдивые и ложные.В процессе разработки системы был разработан информационно-логический проект системы по методологии UML, алгоритмыфункционирования системы. Автоматизированная система обнаруженияподдельных новостей в открытых источниках данных «Классификаторновостей» разработана на языке программирования Python в среде PyCharm сиспользованием библиотеки машинного обучения Scikit-learn. Для работы сбазой данных использовалась СУБД SQLite3
dc.subjectавтоматизированные системы
dc.subjectанализ новостных событий
dc.subjectклассификация
dc.subjectоткрытые источники данных
dc.subjectпассивно-агрессивный алгоритм
dc.subjectподдельные новости
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.9
dc.titleАвтоматизированная система обнаружения поддельных новостей в открытых источниках данных
dc.typeText
local.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.authorИнститут информатики
local.contributor.authorматематики и электроники
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-sistema-obnaruzheniya-poddelnyh-novostei-v-otkrytyh-istochnikah-dannyh-94497
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:
File SizeFormat 
Калинин_Александр_Александрович_Автоматизированная_система_обнаружения_поддельных.pdf1.98 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.