| Title: | Автоматизированная информационная система распознавания поддельных отзывов в сети Интернет |
| Authors: | Байрамов В. А. Лёзин И. А. Соловьева Я. В. |
| Keywords: | TF-IDF текстовые признаки распознавание поддельных отзывов поддельные отзывы в сети Интернет невербальные признаки метод случайных деревьев машинное обучение автоматизированные информационные системы деревья решений |
| Issue Date: | 2021 |
| Citation: | Байрамов, В. А. Автоматизированная информационная система распознавания поддельных отзывов в сети Интернет : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры). - Текст : электронный / В. А. Байрамов ; рук. работы И. А. Лёзин ; нормоконтролер Я. В. Солоьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, м. - Самара, 2021. - 1 файл (2,19 Мб) |
| Abstract: | Целью выпускной квалификационной работы магистра являетсяразработка автоматизированной информационной системы распознаванияподдельных отзывов в сети интернет.Созданная система должна обеспечить пользователя возможностьюузнать процент поддельных отзывов на определённой интернет страницепродукта и сделать субъективный вывод о честности производителя и/илипродавца.Проведено исследование предметной области, в ходе которого былиобозначены текстовые и невербальные признаки, по которым отзывы будутклассифицированы. Выполнен анализ существующих аналогичных систем.Построены диаграммы UML, описана архитектура системы и разработаныалгоритмы её функционирования. Проведены исследования эффективностиавтоматизированной информационной системы при решении поставленнойзадачи.Система разработана с использованием языков Python, TypeScript. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/55284 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Байрамов_Владимир_Алексеевич_Автоматизированная_информационная_система_распознавания.pdf | 2.25 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.