Title: Автоматизированная информационная система распознавания поддельных отзывов в сети Интернет
Authors: Байрамов В. А.
Лёзин И. А.
Соловьева Я. В.
Keywords: TF-IDF
текстовые признаки
распознавание поддельных отзывов
поддельные отзывы в сети Интернет
невербальные признаки
метод случайных деревьев
машинное обучение
автоматизированные информационные системы
деревья решений
Issue Date: 2021
Citation: Байрамов, В. А. Автоматизированная информационная система распознавания поддельных отзывов в сети Интернет : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры). - Текст : электронный / В. А. Байрамов ; рук. работы И. А. Лёзин ; нормоконтролер Я. В. Солоьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, м. - Самара, 2021. - 1 файл (2,19 Мб)
Abstract: Целью выпускной квалификационной работы магистра являетсяразработка автоматизированной информационной системы распознаванияподдельных отзывов в сети интернет.Созданная система должна обеспечить пользователя возможностьюузнать процент поддельных отзывов на определённой интернет страницепродукта и сделать субъективный вывод о честности производителя и/илипродавца.Проведено исследование предметной области, в ходе которого былиобозначены текстовые и невербальные признаки, по которым отзывы будутклассифицированы. Выполнен анализ существующих аналогичных систем.Построены диаграммы UML, описана архитектура системы и разработаныалгоритмы её функционирования. Проведены исследования эффективностиавтоматизированной информационной системы при решении поставленнойзадачи.Система разработана с использованием языков Python, TypeScript.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/55284
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.