Автоматизированная информационная система распознавания поддельных отзывов в сети Интернет

Байрамов В. А.; Лёзин И. А.; Соловьева Я. В.

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Байрамов В. А.
dc.contributor.author	Лёзин И. А.
dc.contributor.author	Соловьева Я. В.
dc.coverage.spatial	TF-IDF
dc.coverage.spatial	автоматизированные информационные системы
dc.coverage.spatial	деревья решений
dc.coverage.spatial	машинное обучение
dc.coverage.spatial	метод случайных деревьев
dc.coverage.spatial	невербальные признаки
dc.coverage.spatial	поддельные отзывы в сети Интернет
dc.coverage.spatial	распознавание поддельных отзывов
dc.coverage.spatial	текстовые признаки
dc.creator	Байрамов В. А.
dc.date	2021
dc.date.accessioned	2025-11-27T12:27:54Z	-
dc.date.available	2025-11-27T12:27:54Z	-
dc.date.issued	2021
dc.identifier.identifier	RU\НТБ СГАУ\ВКР20210928104811
dc.identifier.citation	Байрамов, В. А. Автоматизированная информационная система распознавания поддельных отзывов в сети Интернет : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры). - Текст : электронный / В. А. Байрамов ; рук. работы И. А. Лёзин ; нормоконтролер Я. В. Солоьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, м. - Самара, 2021. - 1 файл (2,19 Мб)
dc.identifier.uri	http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/55284	-
dc.description.abstract	Целью выпускной квалификационной работы магистра являетсяразработка автоматизированной информационной системы распознаванияподдельных отзывов в сети интернет.Созданная система должна обеспечить пользователя возможностьюузнать процент поддельных отзывов на определённой интернет страницепродукта и сделать субъективный вывод о честности производителя и/илипродавца.Проведено исследование предметной области, в ходе которого былиобозначены текстовые и невербальные признаки, по которым отзывы будутклассифицированы. Выполнен анализ существующих аналогичных систем.Построены диаграммы UML, описана архитектура системы и разработаныалгоритмы её функционирования. Проведены исследования эффективностиавтоматизированной информационной системы при решении поставленнойзадачи.Система разработана с использованием языков Python, TypeScript.
dc.subject	TF-IDF
dc.subject	текстовые признаки
dc.subject	распознавание поддельных отзывов
dc.subject	поддельные отзывы в сети Интернет
dc.subject	невербальные признаки
dc.subject	метод случайных деревьев
dc.subject	машинное обучение
dc.subject	автоматизированные информационные системы
dc.subject	деревья решений
dc.subject.rugasnti	50.01
dc.subject.udc	004.9
dc.title	Автоматизированная информационная система распознавания поддельных отзывов в сети Интернет
dc.type	Text
local.contributor.author	математики и электроники
local.contributor.author	Институт информатики
local.contributor.author	Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.contributor.author	Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.identifier.olduri	http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-informacionnaya-sistema-raspoznavaniya-poddelnyh-otzyvov-v-seti-Internet-94516
Appears in Collections:	Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:

File	Size	Format
Байрамов_Владимир_Алексеевич_Автоматизированная_информационная_система_распознавания.pdf	2.25 MB	Adobe PDF	View/Open Request a copy

Show simple item record

Samara University Repository

Welcome!