Title: Исследование задачи сегментации изображений
Authors: Полещук Д. С.
Кудрина М. А.
Соловьева Я. В.
Keywords: K-MEANS
комплексный критерий оценки изображений
метод К-средних
метод локтя
оператор Собеля
перевод изображения в оттенки серого
сегментация изображений
скелетизация Зонга-Суня
Issue Date: 2021
Citation: Полещук, Д. С. Исследование задачи сегментации изображений : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры). - Текст : электронный / Д. С. Полещук ; рук. работы М. А. Кудрина ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики,. - Самара, 2021. - 1 файл (3,21 Мб)
Abstract: Разработана система, позволяющая производить сегментацию изображений методом «k-средних», производить постобработку отсегментированного изображения, а именно получить выделенные границы сегментов на исходном изображении с помощью следующих алгоритмов: преобразование изображения в оттенки серого, выделение границ оператором Собеля, утончение линий с помощью скелетизации Зонга-Суня и отображение полученных границ на исходном изображении. Также можно просмотреть шкалу основных цветов на изображении после сегментации. Проведен анализ предметной области, разработан логический проект системы по методологии UML при помощи веб-приложения Draw.io и программного обеспечения StarUML, приведены алгоритмы и методы: метод «локтя», метод оценки комплексным критерием сегментированного изображения, метод преобразования изображения в оттенки серого, метод выделения границ методом оператора Собеля и скелетизация методом Зонга- Суня. Приведено описание структуры автоматизированной системы. Проведено исследование сегментированных
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/55076
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.