1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 05. Выпускные квалификационные работы
  3. Выпускные квалификационные работы
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorПолещук Д. С.
dc.contributor.authorКудрина М. А.
dc.contributor.authorСоловьева Я. В.
dc.coverage.spatialK-MEANS
dc.coverage.spatialкомплексный критерий оценки изображений
dc.coverage.spatialметод К-средних
dc.coverage.spatialметод локтя
dc.coverage.spatialоператор Собеля
dc.coverage.spatialперевод изображения в оттенки серого
dc.coverage.spatialсегментация изображений
dc.coverage.spatialскелетизация Зонга-Суня
dc.creatorПолещук Д. С.
dc.date2021
dc.date.accessioned2025-11-27T12:18:35Z-
dc.date.available2025-11-27T12:18:35Z-
dc.date.issued2021
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20210928100953
dc.identifier.citationПолещук, Д. С. Исследование задачи сегментации изображений : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры). - Текст : электронный / Д. С. Полещук ; рук. работы М. А. Кудрина ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики,. - Самара, 2021. - 1 файл (3,21 Мб)
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/55076-
dc.description.abstractРазработана система, позволяющая производить сегментацию изображений методом «k-средних», производить постобработку отсегментированного изображения, а именно получить выделенные границы сегментов на исходном изображении с помощью следующих алгоритмов: преобразование изображения в оттенки серого, выделение границ оператором Собеля, утончение линий с помощью скелетизации Зонга-Суня и отображение полученных границ на исходном изображении. Также можно просмотреть шкалу основных цветов на изображении после сегментации. Проведен анализ предметной области, разработан логический проект системы по методологии UML при помощи веб-приложения Draw.io и программного обеспечения StarUML, приведены алгоритмы и методы: метод «локтя», метод оценки комплексным критерием сегментированного изображения, метод преобразования изображения в оттенки серого, метод выделения границ методом оператора Собеля и скелетизация методом Зонга- Суня. Приведено описание структуры автоматизированной системы. Проведено исследование сегментированных
dc.subjectK-MEANS
dc.subjectкомплексный критерий оценки изображений
dc.subjectметод К-средних
dc.subjectметод локтя
dc.subjectоператор Собеля
dc.subjectперевод изображения в оттенки серого
dc.subjectсегментация изображений
dc.subjectскелетизация Зонга-Суня
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.9
dc.titleИсследование задачи сегментации изображений
dc.typeText
local.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.authorИнститут информатики
local.contributor.authorматематики и электроники
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Issledovanie-zadachi-segmentacii-izobrazhenii-94371
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:
File SizeFormat 
Полещук_Денис_Сергеевич_Исследование_задачи_сегментации_изображений.pdf3.29 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.