Title: Автоматизированная система анализа нестационарных сигналов с использованием вейвлет-преобразований
Authors: Ходов К. А.
Лёзин И. А.
Соловьева Я. В.
Keywords: автоматизированные системы
анализ нестационарных сигналов
вейвлет-преобразования
выборка
дискретный вейвлет спектр
задача регрессии
материнский вейвлет
нейронная сеть Элмана
нейроны
непрерывное преобразование
нестационарные сигналы
обратное распространение ошибки
прогнозирование
Issue Date: 2021
Citation: Ходов, К. А. Автоматизированная система анализа нестационарных сигналов с использованием вейвлет-преобразований : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / К. А. Ходов ; рук. работы И. А. Лёзин ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, мат. - Самара, 2021. - on-line
Abstract: В выпускной квалификационной работе разработана автоматизированная система анализа нестационарных сигналов с использованием вейвлет- преобразований. Целью данной работы является автоматизация процесса анализа экономических сигналов с использованием вейвлет-преобразований. В качестве материнских вейвлетов выбраны функции с различными базисами. Для прогнозирования тренда экономического сигнала используется рекуррентная нейронная сеть Эльмана. В рамках данной работы проведён анализ предметной области, возможности непрерывного и дискретного вейвлет-преобразования в задаче анализа нестационарных сигналов. Также произведено обоснование выбора конкретного преобразования и материнского вейвлета. Кроме того, обоснован выбор нейронной сети для решения задачи прогноза тренда графика сигнала. Выбрана архитектура сети и метод обучения. Даны оценки работы автоматизированной системы. В разработанной автоматизированной системе реализована возможность загрузки исходного файла экономического сигнала, сохранение и загрузка данн
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/55062
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.