1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 05. Выпускные квалификационные работы
  3. Выпускные квалификационные работы
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorХодов К. А.
dc.contributor.authorЛёзин И. А.
dc.contributor.authorСоловьева Я. В.
dc.coverage.spatialавтоматизированные системы
dc.coverage.spatialанализ нестационарных сигналов
dc.coverage.spatialвейвлет-преобразования
dc.coverage.spatialвыборка
dc.coverage.spatialдискретный вейвлет спектр
dc.coverage.spatialзадача регрессии
dc.coverage.spatialматеринский вейвлет
dc.coverage.spatialнейронная сеть Элмана
dc.coverage.spatialнейроны
dc.coverage.spatialнепрерывное преобразование
dc.coverage.spatialнестационарные сигналы
dc.coverage.spatialобратное распространение ошибки
dc.coverage.spatialпрогнозирование
dc.creatorХодов К. А.
dc.date2021
dc.date.accessioned2025-11-27T12:17:30Z-
dc.date.available2025-11-27T12:17:30Z-
dc.date.issued2021
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20210921151426
dc.identifier.citationХодов, К. А. Автоматизированная система анализа нестационарных сигналов с использованием вейвлет-преобразований : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / К. А. Ходов ; рук. работы И. А. Лёзин ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, мат. - Самара, 2021. - on-line
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/55062-
dc.description.abstractВ выпускной квалификационной работе разработана автоматизированная система анализа нестационарных сигналов с использованием вейвлет- преобразований. Целью данной работы является автоматизация процесса анализа экономических сигналов с использованием вейвлет-преобразований. В качестве материнских вейвлетов выбраны функции с различными базисами. Для прогнозирования тренда экономического сигнала используется рекуррентная нейронная сеть Эльмана. В рамках данной работы проведён анализ предметной области, возможности непрерывного и дискретного вейвлет-преобразования в задаче анализа нестационарных сигналов. Также произведено обоснование выбора конкретного преобразования и материнского вейвлета. Кроме того, обоснован выбор нейронной сети для решения задачи прогноза тренда графика сигнала. Выбрана архитектура сети и метод обучения. Даны оценки работы автоматизированной системы. В разработанной автоматизированной системе реализована возможность загрузки исходного файла экономического сигнала, сохранение и загрузка данн
dc.subjectанализ нестационарных сигналов
dc.subjectдискретный вейвлет спектр
dc.subjectзадача регрессии
dc.subjectматеринский вейвлет
dc.subjectнейронная сеть Элмана
dc.subjectнейроны
dc.subjectнепрерывное преобразование
dc.subjectнестационарные сигналы
dc.subjectобратное распространение ошибки
dc.subjectпрогнозирование
dc.subjectавтоматизированные системы
dc.subjectвейвлет-преобразования
dc.subjectвыборка
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.522
dc.titleАвтоматизированная система анализа нестационарных сигналов с использованием вейвлет-преобразований
dc.typeText
local.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.contributor.authorматематики и электроники
local.contributor.authorИнститут информатики
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-sistema-analiza-nestacionarnyh-signalov-s-ispolzovaniem-veivletpreobrazovanii-94367
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:
File SizeFormat 
Ходов_Кирилл_Андреевич_Автоматизированная_система_анализа_нестационарных.pdf1.76 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.