Title: Исследование эффективности решения задачи классификации нейронными сетями персептронного типа
Authors: Кузьмин И. В.
Солдатова О. П.
Козлова О. С.
Keywords: алгоритм наискорейшего спуска
алгоритм обратного распространения ошибки
кластеризация
многослойный персептрон
нейронные сети
распознавание образов
функции Цернике
Issue Date: 2018
Citation: Кузьмин, И. В. Исследование эффективности решения задачи классификации нейронными сетями персептронного типа : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / И. В. Кузьмин ; рук. работы О. П. Солдатова; рец. О. С. Козлова ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и эле. - Самара, 2018. - on-line
Abstract: Задача сравнения эффективности классификации нейронных сетей в настоящее время имеет большой интерес для разработчиков и пользователей нейронных сетей так как имеет высокую практическую ценность. Зная эффективность той или иной нейронной сети, можно одноз
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/54762
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.