Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКузьмин И. В.
dc.contributor.authorСолдатова О. П.
dc.contributor.authorКозлова О. С.
dc.coverage.spatialфункции Цернике
dc.coverage.spatialкластеризация
dc.coverage.spatialалгоритм обратного распространения ошибки
dc.coverage.spatialалгоритм наискорейшего спуска
dc.coverage.spatialмногослойный персептрон
dc.coverage.spatialнейронные сети
dc.coverage.spatialраспознавание образов
dc.creatorКузьмин И. В.
dc.date2018
dc.date.accessioned2025-11-27T12:10:35Z-
dc.date.available2025-11-27T12:10:35Z-
dc.date.issued2018
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20180625125219
dc.identifier.citationКузьмин, И. В. Исследование эффективности решения задачи классификации нейронными сетями персептронного типа : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / И. В. Кузьмин ; рук. работы О. П. Солдатова; рец. О. С. Козлова ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и эле. - Самара, 2018. - on-line
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/54762-
dc.description.abstractЗадача сравнения эффективности классификации нейронных сетей в настоящее время имеет большой интерес для разработчиков и пользователей нейронных сетей так как имеет высокую практическую ценность. Зная эффективность той или иной нейронной сети, можно одноз
dc.subjectалгоритм наискорейшего спуска
dc.subjectалгоритм обратного распространения ошибки
dc.subjectкластеризация
dc.subjectмногослойный персептрон
dc.subjectнейронные сети
dc.subjectраспознавание образов
dc.subjectфункции Цернике
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.6
dc.titleИсследование эффективности решения задачи классификации нейронными сетями персептронного типа
dc.typeText
local.contributor.authorМинистерство образования и науки Российской Федерации
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.authorИнститут информатики
local.contributor.authorматематики и электроники
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Issledovanie-effektivnosti-resheniya-zadachi-klassifikacii-neironnymi-setyami-perseptronnogo-tipa-vyp-kvalifikac-rabota-po-spec-Informatika-i-vychislitelnaya-tehnika-73536
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.