Title: Разработка технологии автоматического выделения областей интереса на рентгеновских снимках легких
Authors: Чеснокова Т. А.
Ильясова Н. Ю.
Суханов С. В.
Keywords: биомедицинские изображения
ошибка кластеризации
ранговая фильтрация
рентгеновские снимки легких
текстурные признаки изображения
эквализация
Issue Date: 2018
Citation: Чеснокова, Т. А. Разработка технологии автоматического выделения областей интереса на рентгеновских снимках легких : вып. квалификац. работа по направлению подготовки "Прикладная математика и информатика" (уровень бакалавриата) / Т. А. Чеснокова ; рук. работы Н. Ю. Ильясова ; нормоконтролер С. В. Суханов ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева ( Самар. ун-т ), Ин-т информатики , м. - Самара, 2018. - on-line
Abstract: Объектом исследования является изображения рентгеновских снимков легких. Целью данной работы является выделение областей интереса на рентгеновских снимках легких, изучение метода классификация К средних и приложение этого метода для анализа изображений легких. В работе исследуется метод классификации k - средних, реализованный на языке MatLab и сделан вывод о том, что работа данного метода мало эффективна для выявления класса какого- либо структурного элемента (легкое, ребро или фон). Разработан метод выделения области интереса на основе предварительной эквализации изображения рентгеновского снимка легких.Сделан вывод о более качественном выделении легких по сравнению с методом кластеризации.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/54688
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.