1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 05. Выпускные квалификационные работы
  3. Выпускные квалификационные работы
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЧеснокова Т. А.
dc.contributor.authorИльясова Н. Ю.
dc.contributor.authorСуханов С. В.
dc.coverage.spatialошибка кластеризации
dc.coverage.spatialранговая фильтрация
dc.coverage.spatialбиомедицинские изображения
dc.coverage.spatialтекстурные признаки изображения
dc.coverage.spatialрентгеновские снимки легких
dc.coverage.spatialэквализация
dc.creatorЧеснокова Т. А.
dc.date2018
dc.date.accessioned2025-11-27T12:08:46Z-
dc.date.available2025-11-27T12:08:46Z-
dc.date.issued2018
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20180907113000
dc.identifier.citationЧеснокова, Т. А. Разработка технологии автоматического выделения областей интереса на рентгеновских снимках легких : вып. квалификац. работа по направлению подготовки "Прикладная математика и информатика" (уровень бакалавриата) / Т. А. Чеснокова ; рук. работы Н. Ю. Ильясова ; нормоконтролер С. В. Суханов ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева ( Самар. ун-т ), Ин-т информатики , м. - Самара, 2018. - on-line
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/54688-
dc.description.abstractОбъектом исследования является изображения рентгеновских снимков легких. Целью данной работы является выделение областей интереса на рентгеновских снимках легких, изучение метода классификация К средних и приложение этого метода для анализа изображений легких. В работе исследуется метод классификации k - средних, реализованный на языке MatLab и сделан вывод о том, что работа данного метода мало эффективна для выявления класса какого- либо структурного элемента (легкое, ребро или фон). Разработан метод выделения области интереса на основе предварительной эквализации изображения рентгеновского снимка легких.Сделан вывод о более качественном выделении легких по сравнению с методом кластеризации.
dc.subjectбиомедицинские изображения
dc.subjectошибка кластеризации
dc.subjectранговая фильтрация
dc.subjectрентгеновские снимки легких
dc.subjectтекстурные признаки изображения
dc.subjectэквализация
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.9
dc.titleРазработка технологии автоматического выделения областей интереса на рентгеновских снимках легких
dc.typeText
local.contributor.authorМинистерство образования и науки Российской Федерации
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.authorИнститут информатики
local.contributor.authorматематики и электроники
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Razrabotka-tehnologii-avtomaticheskogo-vydeleniya-oblastei-interesa-na-rentgenovskih-snimkah-legkih-vyp-kvalifikac-rabota-po-spec-Prikladnaya-matematika-i-informatika-75860
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:
File SizeFormat 
Чеснокова_Таисия_Алексеевна_Разработка_технологии_автоматического_выделения.pdf1.64 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.