Разработка нейросетевого транслятора текстов на основе рекуррентных нейронных сетей для создания чатботов

Abstract

Объектом исследования является нейросетевой транслятор текстов. Цель работы – разработать нейросетевой транслятор текстов на основе рекуррентных нейронных сетей для создания чатботов, представленный в виде веб-приложения. В процессе работы были разработаны алгоритмы и соответствующая им программа, позволяющая пользователям (друзьям) осуществлять обмен сообщениями с возможностью подключения нейронной сети для автоматического ответа на сообщения пользователям с использованием нейросетевого транслятора текста на основе рекуррентных нейронных сетей для генерирования ответных сообщений, загрузив предварительно данные для обучения нейронной сети. Система разработана на языке С#, Python, Javascript (Typescript) с использованием фреймворков .NET 5 (С#), Django (Python) и Angular (Javascripy), библиотек для разработки нейронных сетей – Keras, Tensorflow, и функционирует под управлением операционных систем Ubuntu Server 20.04. Доступ к данным осуществляется с помощью СУБД Postgresql.