1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 05. Выпускные квалификационные работы
  3. Выпускные квалификационные работы
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЧернов П. Н.
dc.contributor.authorЗеленко Л. С.
dc.contributor.authorОплачко Д. С.
dc.contributor.authorСопченко Е. В.
dc.coverage.spatialчатботы
dc.coverage.spatialчат-боты
dc.coverage.spatialнейросетевые трансляторы текстов
dc.coverage.spatialAngular
dc.coverage.spatialKeras
dc.coverage.spatialDjango
dc.coverage.spatialTENSOR FLOW
dc.coverage.spatialрекуррентные нейронные сети
dc.coverage.spatialсерверы
dc.coverage.spatialвеб-приложения
dc.creatorЧернов П. Н.
dc.date2021
dc.date.accessioned2025-11-27T12:33:40Z-
dc.date.available2025-11-27T12:33:40Z-
dc.date.issued2021
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20210907155800
dc.identifier.citationЧернов, П. Н. Разработка нейросетевого транслятора текстов на основе рекуррентных нейронных сетей для создания чатботов : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 02.04.02 "Фундаментальная информатика и информационные технологии" (уровень магистратуры) / П. Н. Чернов ; рук. работы Л. С. Зеленко ; конс. Д. С. Оплачко ; нормоконтролер Е. В. Сопченко ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т. - Самара, 2021. - on-line
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/54300-
dc.description.abstractОбъектом исследования является нейросетевой транслятор текстов. Цель работы – разработать нейросетевой транслятор текстов на основе рекуррентных нейронных сетей для создания чатботов, представленный в виде веб-приложения. В процессе работы были разработаны алгоритмы и соответствующая им программа, позволяющая пользователям (друзьям) осуществлять обмен сообщениями с возможностью подключения нейронной сети для автоматического ответа на сообщения пользователям с использованием нейросетевого транслятора текста на основе рекуррентных нейронных сетей для генерирования ответных сообщений, загрузив предварительно данные для обучения нейронной сети. Система разработана на языке С#, Python, Javascript (Typescript) с использованием фреймворков .NET 5 (С#), Django (Python) и Angular (Javascripy), библиотек для разработки нейронных сетей – Keras, Tensorflow, и функционирует под управлением операционных систем Ubuntu Server 20.04. Доступ к данным осуществляется с помощью СУБД Postgresql.
dc.subjectDjango
dc.subjectAngular
dc.subjectчатботы
dc.subjectчат-боты
dc.subjectсерверы
dc.subjectрекуррентные нейронные сети
dc.subjectнейросетевые трансляторы текстов
dc.subjectвеб-приложения
dc.subjectTENSOR FLOW
dc.subjectKeras
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.032.26
dc.titleРазработка нейросетевого транслятора текстов на основе рекуррентных нейронных сетей для создания чатботов
dc.typeText
local.contributor.authorматематики и электроники
local.contributor.authorИнститут информатики
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Razrabotka-neirosetevogo-translyatora-tekstov-na-osnove-rekurrentnyh-neironnyh-setei-dlya-sozdaniya-chatbotov-93774
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:
File SizeFormat 
Чернов_Павел_Николаевич_Разработка_нейросетевого_транслятора_текстов.pdf4.18 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.