Распознавание изображений магнитно-резонансной томографии головного мозга методами машинного обучения

Abstract

Объектом исследования являются снимки магнитно-резонансной томографии (МРТ) головного мозга.Целью данной выпускной квалификационной работы является разработка программного обеспечения для автоматизированного распознавания новообразований на изображениях МРТ головного мозга. На данный момент существует проблема оперативной и достовернойпостановки диагноза в медицине, особенно в случаях диагностирования новообразований. Из-за большого количества данных врач не всегда успевает вовремя просмотреть все снимки. Кроме того, иногда у врача возникает желание узнать так называемое третье мнение, но не всегда есть у кого его спросить. В качестве третьего мнения и помощника для врача может выступать разработанное решение, созданное для автоматизированного распознавания снимков МРТ головного мозга[1]. В ходе выполнения данной выпускной квалификационной работы было произведено исследование различных алгоритмов для локализации новообразований, для классификации изображений МРТ головного мозга идля сегментации изображений