1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 05. Выпускные квалификационные работы
  3. Выпускные квалификационные работы
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorАгафонова Ю. Д.
dc.contributor.authorЛуканов А. С.
dc.coverage.spatialмагнитно-резонансная томография (МРТ)
dc.coverage.spatialмашинное обучение
dc.coverage.spatialметоды компьютерного зрения
dc.coverage.spatialметоды машинного обучения
dc.coverage.spatialнейронная сеть
dc.coverage.spatialраспознавание изображений
dc.coverage.spatialсегментация
dc.creatorАгафонова Ю. Д.
dc.date2022
dc.date.accessioned2025-11-27T12:30:36Z-
dc.date.available2025-11-27T12:30:36Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20220804160839
dc.identifier.citationАгафонова, Ю. Д. Распознавание изображений магнитно-резонансной томографии головного мозга методами машинного обучения : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 02.03.03 "Математическое обеспечение и администрирование информационных систем"(уровень бакалавриата) / Ю. Д. Агафонова ; рук. работы А. С. Луканов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Естественнонауч. ин-т, Мех.-мат. фак-т, Каф. инф. - Самара, 2022. - 1 файл (1,4 Мб). - Текст : электронный
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/54058-
dc.description.abstractОбъектом исследования являются снимки магнитно-резонансной томографии (МРТ) головного мозга.Целью данной выпускной квалификационной работы является разработка программного обеспечения для автоматизированного распознавания новообразований на изображениях МРТ головного мозга. На данный момент существует проблема оперативной и достовернойпостановки диагноза в медицине, особенно в случаях диагностирования новообразований. Из-за большого количества данных врач не всегда успевает вовремя просмотреть все снимки. Кроме того, иногда у врача возникает желание узнать так называемое третье мнение, но не всегда есть у кого его спросить. В качестве третьего мнения и помощника для врача может выступать разработанное решение, созданное для автоматизированного распознавания снимков МРТ головного мозга[1]. В ходе выполнения данной выпускной квалификационной работы было произведено исследование различных алгоритмов для локализации новообразований, для классификации изображений МРТ головного мозга идля сегментации изображений
dc.subjectмагнитно-резонансная томография (МРТ)
dc.subjectмашинное обучение
dc.subjectметоды компьютерного зрения
dc.subjectметоды машинного обучения
dc.subjectнейронная сеть
dc.subjectраспознавание изображений
dc.subjectсегментация
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.9
dc.titleРаспознавание изображений магнитно-резонансной томографии головного мозга методами машинного обучения
dc.typeText
local.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.authorЕстественнонаучный институт
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Raspoznavanie-izobrazhenii-magnitnorezonansnoi-tomografii-golovnogo-mozga-metodami-mashinnogo-obucheniya-98655
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Raspoznavanie-izobrazhenii-magnitnorezonansnoi-tomografii-golovnogo-mozga-metodami-mashinnogo-obucheniya-98655
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:
File SizeFormat 
Агафонова_Юлия_Дмитриевна_Распознавание_изображений_магнитно_резонансной.pdf1.43 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.