Распознавание изображений магнитно-резонансной томографии головного мозга методами машинного обучения

Агафонова Ю. Д.; Луканов А. С.

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Агафонова Ю. Д.
dc.contributor.author	Луканов А. С.
dc.coverage.spatial	магнитно-резонансная томография (МРТ)
dc.coverage.spatial	машинное обучение
dc.coverage.spatial	методы компьютерного зрения
dc.coverage.spatial	методы машинного обучения
dc.coverage.spatial	нейронная сеть
dc.coverage.spatial	распознавание изображений
dc.coverage.spatial	сегментация
dc.creator	Агафонова Ю. Д.
dc.date	2022
dc.date.accessioned	2025-11-27T12:30:36Z	-
dc.date.available	2025-11-27T12:30:36Z	-
dc.date.issued	2022
dc.identifier.identifier	RU\НТБ СГАУ\ВКР20220804160839
dc.identifier.citation	Агафонова, Ю. Д. Распознавание изображений магнитно-резонансной томографии головного мозга методами машинного обучения : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 02.03.03 "Математическое обеспечение и администрирование информационных систем"(уровень бакалавриата) / Ю. Д. Агафонова ; рук. работы А. С. Луканов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Естественнонауч. ин-т, Мех.-мат. фак-т, Каф. инф. - Самара, 2022. - 1 файл (1,4 Мб). - Текст : электронный
dc.identifier.uri	http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/54058	-
dc.description.abstract	Объектом исследования являются снимки магнитно-резонансной томографии (МРТ) головного мозга.Целью данной выпускной квалификационной работы является разработка программного обеспечения для автоматизированного распознавания новообразований на изображениях МРТ головного мозга. На данный момент существует проблема оперативной и достовернойпостановки диагноза в медицине, особенно в случаях диагностирования новообразований. Из-за большого количества данных врач не всегда успевает вовремя просмотреть все снимки. Кроме того, иногда у врача возникает желание узнать так называемое третье мнение, но не всегда есть у кого его спросить. В качестве третьего мнения и помощника для врача может выступать разработанное решение, созданное для автоматизированного распознавания снимков МРТ головного мозга[1]. В ходе выполнения данной выпускной квалификационной работы было произведено исследование различных алгоритмов для локализации новообразований, для классификации изображений МРТ головного мозга идля сегментации изображений
dc.subject	машинное обучение
dc.subject	сегментация
dc.subject	распознавание изображений
dc.subject	нейронная сеть
dc.subject	методы машинного обучения
dc.subject	методы компьютерного зрения
dc.subject	магнитно-резонансная томография (МРТ)
dc.subject.rugasnti	50.01
dc.subject.udc	004.9
dc.title	Распознавание изображений магнитно-резонансной томографии головного мозга методами машинного обучения
dc.type	Text
local.contributor.author	Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.author	Естественнонаучный институт
local.contributor.author	Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.identifier.olduri	http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Raspoznavanie-izobrazhenii-magnitnorezonansnoi-tomografii-golovnogo-mozga-metodami-mashinnogo-obucheniya-98655
local.identifier.olduri	http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Raspoznavanie-izobrazhenii-magnitnorezonansnoi-tomografii-golovnogo-mozga-metodami-mashinnogo-obucheniya-98655
Appears in Collections:	Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:

File	Size	Format
Агафонова_Юлия_Дмитриевна_Распознавание_изображений_магнитно_резонансной.pdf	1.43 MB	Adobe PDF	View/Open Request a copy

Show simple item record

Samara University Repository

Welcome!