| Title: | Потенциал BigData: возможности социологического анализа |
| Authors: | Никитская Е. Д. Герасимова К. Г. Землянская И. А. |
| Keywords: | BigData GOOGLE TRENDS корреляционные связи поисковые запросы потребительское настроение сглаживание социологический анализ факторизация |
| Issue Date: | 2022 |
| Citation: | Никитская, Е. Д. Потенциал BigData: возможности социологического анализа : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 39.03.01 "Социология" (уровень бакалавриата) / Е. Д. Никитская ; рук. работы К. Г. Герасимова ; нормоконтролер И. А. Землянская ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Социал.-гум. - Самара, 2022. - 1 файл (1,2 Мб). - Текст : электронный |
| Abstract: | Объектом выпускной квалификационной работы является Big Data как новое исследовательское поле. Цель выпускной квалификационной работы – показать потенциал Big Data для решения социологических задач на примереизучения динамики поисковых запросов в сравнении с показателями потребительских настроений.Объектом эмпирического исследования являются жители РФ, использующие для получения информации поисковую систему Google. В настоящем исследовании данные будут сглажены путем трехпериодного скользящего среднего, где период — месяц. Также имеются поисковые запросы, которые в течение продолжительного времени имеют нулевой объем поиска, такие слова с большим количеством нулей за период исключаются. Для факторного анализа используются слова, которые были нормализованы с помощью Z-оценки.Основным результатом работы является разработка математической модели с применением технологии Big Data на примере изучения потребительских настроений жителей РФ. Модель верифицирована через сравнение с социологическим индексом. Построе |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/53915 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Никитская_Екатерина_Дмитриевна_Потенциал_BigData_возможности_социологического.pdf | 1.21 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.