Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Никитская Е. Д. | |
| dc.contributor.author | Герасимова К. Г. | |
| dc.contributor.author | Землянская И. А. | |
| dc.coverage.spatial | BigData | |
| dc.coverage.spatial | GOOGLE TRENDS | |
| dc.coverage.spatial | корреляционные связи | |
| dc.coverage.spatial | поисковые запросы | |
| dc.coverage.spatial | потребительское настроение | |
| dc.coverage.spatial | сглаживание | |
| dc.coverage.spatial | социологический анализ | |
| dc.coverage.spatial | факторизация | |
| dc.creator | Никитская Е. Д. | |
| dc.date | 2022 | |
| dc.date.accessioned | 2025-11-27T12:23:18Z | - |
| dc.date.available | 2025-11-27T12:23:18Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.identifier.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20220624140116 | |
| dc.identifier.citation | Никитская, Е. Д. Потенциал BigData: возможности социологического анализа : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 39.03.01 "Социология" (уровень бакалавриата) / Е. Д. Никитская ; рук. работы К. Г. Герасимова ; нормоконтролер И. А. Землянская ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Социал.-гум. - Самара, 2022. - 1 файл (1,2 Мб). - Текст : электронный | |
| dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/53915 | - |
| dc.description.abstract | Объектом выпускной квалификационной работы является Big Data как новое исследовательское поле. Цель выпускной квалификационной работы – показать потенциал Big Data для решения социологических задач на примереизучения динамики поисковых запросов в сравнении с показателями потребительских настроений.Объектом эмпирического исследования являются жители РФ, использующие для получения информации поисковую систему Google. В настоящем исследовании данные будут сглажены путем трехпериодного скользящего среднего, где период — месяц. Также имеются поисковые запросы, которые в течение продолжительного времени имеют нулевой объем поиска, такие слова с большим количеством нулей за период исключаются. Для факторного анализа используются слова, которые были нормализованы с помощью Z-оценки.Основным результатом работы является разработка математической модели с применением технологии Big Data на примере изучения потребительских настроений жителей РФ. Модель верифицирована через сравнение с социологическим индексом. Построе | |
| dc.subject | социологический анализ | |
| dc.subject | поисковые запросы | |
| dc.subject | потребительское настроение | |
| dc.subject | сглаживание | |
| dc.subject | факторизация | |
| dc.subject | BigData | |
| dc.subject | GOOGLE TRENDS | |
| dc.subject | корреляционные связи | |
| dc.subject.rubbk | С5в6 | |
| dc.subject.rugasnti | 04.15 | |
| dc.title | Потенциал BigData: возможности социологического анализа | |
| dc.type | Text | |
| local.contributor.author | Социально-гуманитарный институт | |
| local.contributor.author | Министерство науки и высшего образования Российской Федерации | |
| local.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | |
| local.identifier.olduri | http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Potencial-BigData-vozmozhnosti-sociologicheskogo-analiza-98349 | |
| local.identifier.olduri | http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Potencial-BigData-vozmozhnosti-sociologicheskogo-analiza-98349 | |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы | |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Никитская_Екатерина_Дмитриевна_Потенциал_BigData_возможности_социологического.pdf | 1.21 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.