Title: Определение аэродинамических характеристик крыла с использованием нейронных сетей
Authors: Хуан Г. Ж.
Лукьянов О. Е.
Павельчук М. В.
Keywords: геометрические характеристики
нейронные сети
машинное обучение
аэродинамические характеристики
крыло самолета
кинематические характеристики
Issue Date: 2022
Citation: Хуан, Г. Ж. Определение аэродинамических характеристик крыла с использованием нейронных сетей : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 24.03.04 "Авиастроение" (уровень бакалавриата) / Г. Ж. Хуан ; рук. работы О. Е. Лукьянов ; нормоконтролер М. В. Павельчук ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т авиац. и ракет. - Самара, 2022. - 1 файл (1,20 Мб). - Текст : электронный
Abstract: Объект исследования – крыло различной геометрии. Цель работы — разработать архитектуру искусственной нейронной сети (ИНС) для прогнозирования аэродинамических коэффициентов подъёмнойсилы, аэродинамического сопротивления, а также момента тангажа крыльев различной геометрии.В процессе работы использована математическая модель для обучения нейронной сети. В результате работы определенно, что нейронная сеть работает быстрее, чем программа AVL. Эффективность работы заключается в точности и скорость нейронной сети в прогноз аэродинамических характеристик крыла различной геометрии.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/53852
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.