Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorХуан Г. Ж.
dc.contributor.authorЛукьянов О. Е.
dc.contributor.authorПавельчук М. В.
dc.coverage.spatialаэродинамические характеристики
dc.coverage.spatialгеометрические характеристики
dc.coverage.spatialкинематические характеристики
dc.coverage.spatialкрыло самолета
dc.coverage.spatialмашинное обучение
dc.coverage.spatialнейронные сети
dc.creatorХуан Г. Ж.
dc.date2022
dc.date.accessioned2025-11-27T12:22:52Z-
dc.date.available2025-11-27T12:22:52Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20220622160626
dc.identifier.citationХуан, Г. Ж. Определение аэродинамических характеристик крыла с использованием нейронных сетей : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 24.03.04 "Авиастроение" (уровень бакалавриата) / Г. Ж. Хуан ; рук. работы О. Е. Лукьянов ; нормоконтролер М. В. Павельчук ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т авиац. и ракет. - Самара, 2022. - 1 файл (1,20 Мб). - Текст : электронный
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/53852-
dc.description.abstractОбъект исследования – крыло различной геометрии. Цель работы — разработать архитектуру искусственной нейронной сети (ИНС) для прогнозирования аэродинамических коэффициентов подъёмнойсилы, аэродинамического сопротивления, а также момента тангажа крыльев различной геометрии.В процессе работы использована математическая модель для обучения нейронной сети. В результате работы определенно, что нейронная сеть работает быстрее, чем программа AVL. Эффективность работы заключается в точности и скорость нейронной сети в прогноз аэродинамических характеристик крыла различной геометрии.
dc.subjectгеометрические характеристики
dc.subjectнейронные сети
dc.subjectмашинное обучение
dc.subjectаэродинамические характеристики
dc.subjectкрыло самолета
dc.subjectкинематические характеристики
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.rugasnti55.47
dc.subject.udc629.7.025
dc.subject.udc004.032.26
dc.titleОпределение аэродинамических характеристик крыла с использованием нейронных сетей
dc.typeText
local.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.contributor.authorИнститут авиационной и ракетно-космической техники
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Opredelenie-aerodinamicheskih-harakteristik-kryla-s-ispolzovaniem-neironnyh-setei-98275
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Opredelenie-aerodinamicheskih-harakteristik-kryla-s-ispolzovaniem-neironnyh-setei-98275
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.