Title: Система постобработки формальных понятий в онтологическом анализе данных с использованием индексов интересности
Authors: Балабаева М. А.
Зеленко Л. С.
Смирнов С. В.
Keywords: многокритериальная редукция
система постобработки формальных понятий
анализ формальных понятий
индекс интересности
метод уверенных суждений
онтологический анализ данных
эффективность по Парето
Issue Date: 2024
Citation: Балабаева, М. А. Система постобработки формальных понятий в онтологическом анализе данных с использованием индексов интересности : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 02.03.02"Фундаментальная информатика и информационные технологии" (уровень бакалавриата), направленность (профиль) "Фундаментальная информатика и информационныетехнологии" / М. А. Балабаева ; рук. работы Л. С. Зеленко ; нормоконтролер Е. В. Сопченко ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2024. - 1 файл (3,3 Мб). - Текст : электронный
Abstract: Объектом автоматизации является процесс для постобработки формальных понятий с использованием индексов интересности. Во время выполнения выпускной квалификационной работы разработаны алгоритмы и соответствующая им программа, позволяющая строить формальную онтологию по таблице «Объект-свойство», проводить ее многокритериальную редукцию, устанавливать критерии для редукции, проводить свертку критериев выбранным способом и загружать таблицу с результатами редукции. В программе присутствуют шесть критериев, два вида свертки и возможность выводить Парето-оптимальное множество понятий. Программа написана на языке C# в среде разработки Visual Studio 2022 и функционирует под управлением операционной системы Windows 7 или выше. Данные хранятся в базе данных SQLite.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/53716
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.