Система постобработки формальных понятий в онтологическом анализе данных с использованием индексов интересности

Балабаева М. А.; Зеленко Л. С.; Смирнов С. В.

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Балабаева М. А.
dc.contributor.author	Зеленко Л. С.
dc.contributor.author	Смирнов С. В.
dc.coverage.spatial	анализ формальных понятий
dc.coverage.spatial	индекс интересности
dc.coverage.spatial	метод уверенных суждений
dc.coverage.spatial	многокритериальная редукция
dc.coverage.spatial	онтологический анализ данных
dc.coverage.spatial	система постобработки формальных понятий
dc.coverage.spatial	эффективность по Парето
dc.creator	Балабаева М. А.
dc.date	2024
dc.date.accessioned	2025-11-27T12:20:42Z	-
dc.date.available	2025-11-27T12:20:42Z	-
dc.date.issued	2024
dc.identifier.identifier	RU\НТБ СГАУ\ВКР20241014132820
dc.identifier.citation	Балабаева, М. А. Система постобработки формальных понятий в онтологическом анализе данных с использованием индексов интересности : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 02.03.02"Фундаментальная информатика и информационные технологии" (уровень бакалавриата), направленность (профиль) "Фундаментальная информатика и информационныетехнологии" / М. А. Балабаева ; рук. работы Л. С. Зеленко ; нормоконтролер Е. В. Сопченко ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2024. - 1 файл (3,3 Мб). - Текст : электронный
dc.identifier.uri	http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/53716	-
dc.description.abstract	Объектом автоматизации является процесс для постобработки формальных понятий с использованием индексов интересности. Во время выполнения выпускной квалификационной работы разработаны алгоритмы и соответствующая им программа, позволяющая строить формальную онтологию по таблице «Объект-свойство», проводить ее многокритериальную редукцию, устанавливать критерии для редукции, проводить свертку критериев выбранным способом и загружать таблицу с результатами редукции. В программе присутствуют шесть критериев, два вида свертки и возможность выводить Парето-оптимальное множество понятий. Программа написана на языке C# в среде разработки Visual Studio 2022 и функционирует под управлением операционной системы Windows 7 или выше. Данные хранятся в базе данных SQLite.
dc.subject	анализ формальных понятий
dc.subject	индекс интересности
dc.subject	метод уверенных суждений
dc.subject	многокритериальная редукция
dc.subject	онтологический анализ данных
dc.subject	система постобработки формальных понятий
dc.subject	эффективность по Парето
dc.subject.rugasnti	50.01
dc.subject.udc	004.031.4
dc.title	Система постобработки формальных понятий в онтологическом анализе данных с использованием индексов интересности
dc.type	Text
local.contributor.author	Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.contributor.author	Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.author	Институт информатики и кибернетики
local.identifier.olduri	http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Sistema-postobrabotki-formalnyh-ponyatii-v-ontologicheskom-analize-dannyh-s-ispolzovaniem-indeksov-interesnosti-112217
local.identifier.olduri	http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Sistema-postobrabotki-formalnyh-ponyatii-v-ontologicheskom-analize-dannyh-s-ispolzovaniem-indeksov-interesnosti-112217
Appears in Collections:	Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:

File	Size	Format
Балабаева_Марина_Алексеевна_Система_постобработки_формальных_понятий.pdf	3.36 MB	Adobe PDF	View/Open Request a copy

Show simple item record

Samara University Repository

Welcome!