Samara University Repository
Welcome!
| Title: | Решение задачи классификации изображений при помощи сверточных нейронных сетей и трансформеров |
| Authors: | Морозов А. А. Солдатова О. П. Соловьева Я. В. |
| Keywords: | классификаторы классификация изображений нейронные сети трансформеры |
| Issue Date: | 2021 |
| Citation: | Морозов, А. А. Решение задачи классификации изображений при помощи сверточных нейронных сетей и трансформеров : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата) / А. А. Морозов ; рук. работы О. П. Солдатова ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатик. - Самара, 2021. - on-line |
| Abstract: | Целью данной выпускной работы бакалавра является решение задачи классификации изображений при помощи сверточных нейронных сетей и трансформеров, разработка программной реализации классификатора, проведение вычислительных экспериментов по проверке его корректности и эффективности, поиск оптимальной конфигурации сети для наиболее точной классификации, оценка полученных результатов. Создана информационно-логическая модель автоматизированнойсистемы в нотации UML с помощью бесплатного онлайн графического редактора draw.io. Система реализована на языке программирования Python 3.8.2 с помощьюинтегрированной среды разработки Visual Studio Code под управлением ОС Ubuntu 18.04.3. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/53272 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Морозов_Александр_Александрович_Решение_задачи_классификации_изображений.pdf | 1.44 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.