Решение задачи классификации изображений при помощи сверточных нейронных сетей и трансформеров

Морозов А. А.; Солдатова О. П.; Соловьева Я. В.

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Морозов А. А.
dc.contributor.author	Солдатова О. П.
dc.contributor.author	Соловьева Я. В.
dc.coverage.spatial	нейронные сети
dc.coverage.spatial	трансформеры
dc.coverage.spatial	классификация изображений
dc.coverage.spatial	классификаторы
dc.creator	Морозов А. А.
dc.date	2021
dc.date.accessioned	2025-11-27T12:10:26Z	-
dc.date.available	2025-11-27T12:10:26Z	-
dc.date.issued	2021
dc.identifier.identifier	RU\НТБ СГАУ\ВКР20210709131537
dc.identifier.citation	Морозов, А. А. Решение задачи классификации изображений при помощи сверточных нейронных сетей и трансформеров : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата) / А. А. Морозов ; рук. работы О. П. Солдатова ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатик. - Самара, 2021. - on-line
dc.identifier.uri	http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/53272	-
dc.description.abstract	Целью данной выпускной работы бакалавра является решение задачи классификации изображений при помощи сверточных нейронных сетей и трансформеров, разработка программной реализации классификатора, проведение вычислительных экспериментов по проверке его корректности и эффективности, поиск оптимальной конфигурации сети для наиболее точной классификации, оценка полученных результатов. Создана информационно-логическая модель автоматизированнойсистемы в нотации UML с помощью бесплатного онлайн графического редактора draw.io. Система реализована на языке программирования Python 3.8.2 с помощьюинтегрированной среды разработки Visual Studio Code под управлением ОС Ubuntu 18.04.3.
dc.subject	классификаторы
dc.subject	классификация изображений
dc.subject	нейронные сети
dc.subject	трансформеры
dc.subject.rugasnti	50.01
dc.subject.udc	004.032.26
dc.title	Решение задачи классификации изображений при помощи сверточных нейронных сетей и трансформеров
dc.type	Text
local.contributor.author	Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.contributor.author	математики и электроники
local.contributor.author	Институт информатики
local.contributor.author	Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.identifier.olduri	http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Reshenie-zadachi-klassifikacii-izobrazhenii-pri-pomoshi-svertochnyh-neironnyh-setei-i-transformerov-vyp-kvalifikac-rabota-po-napravleniu-podgot-090301-Inf-90903
Appears in Collections:	Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:

File	Size	Format
Морозов_Александр_Александрович_Решение_задачи_классификации_изображений.pdf	1.44 MB	Adobe PDF	View/Open Request a copy

Show simple item record

Samara University Repository

Welcome!