Кластерный анализ в пространстве сложных признаков

Солдатова К. Ю.; Севостьянова В. В.

Samara University Repository

Welcome to the Samara University repository!

This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.

The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.

Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.

Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).

Use the archive for study, research, and professional development!

Title:	Кластерный анализ в пространстве сложных признаков
Authors:	Солдатова К. Ю. Севостьянова В. В.
Keywords:	информационная безопасность информация по Хартли кластеризация данных кластерный анализ оценка рисков прогнозирование по косвенным признакам сложные признаки
Issue Date:	2022
Citation:	Солдатова, К. Ю. Кластерный анализ в пространстве сложных признаков : вып. квалификац. работа по спец. 10.05.01 "Компьютерная безопасность" (уровень специалитет). - Текст : электронный / К. Ю. Солдатова ; рук. работы В. В. Севостьянова ; Минобрнауки России, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Естественнонауч. ин-т, Мех.-мат. фак-т, Каф. алгебры и геометрии. - Самара, 2022. - 1 файл (700,87 Кб)
Abstract:	Проанализирован метод кластеризации, основанный на понятии ноль-информации по Хартли.Разработана программная реализация алгоритма прогнозирования наоснове данных кластеризации для оценки рисков информационнойбезопасности.
URI:	http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/53120
Appears in Collections:	Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:

File	Size	Format
Солдатова_Кристина_Юрьевна_Кластерный_анализ_пространстве.pdf	700.87 kB	Adobe PDF	View/Open Request a copy

Show full item record