Кластерный анализ в пространстве сложных признаков

Солдатова К. Ю.; Севостьянова В. В.

Samara University Repository

Welcome to the Samara University repository!

This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.

The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.

Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.

Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).

Use the archive for study, research, and professional development!

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Солдатова К. Ю.
dc.contributor.author	Севостьянова В. В.
dc.coverage.spatial	информационная безопасность
dc.coverage.spatial	информация по Хартли
dc.coverage.spatial	кластеризация данных
dc.coverage.spatial	кластерный анализ
dc.coverage.spatial	оценка рисков
dc.coverage.spatial	прогнозирование по косвенным признакам
dc.coverage.spatial	сложные признаки
dc.creator	Солдатова К. Ю.
dc.date	2022
dc.date.accessioned	2025-11-27T12:37:33Z	-
dc.date.available	2025-11-27T12:37:33Z	-
dc.date.issued	2022
dc.identifier.identifier	RU\НТБ СГАУ\ВКР20220304112223
dc.identifier.citation	Солдатова, К. Ю. Кластерный анализ в пространстве сложных признаков : вып. квалификац. работа по спец. 10.05.01 "Компьютерная безопасность" (уровень специалитет). - Текст : электронный / К. Ю. Солдатова ; рук. работы В. В. Севостьянова ; Минобрнауки России, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Естественнонауч. ин-т, Мех.-мат. фак-т, Каф. алгебры и геометрии. - Самара, 2022. - 1 файл (700,87 Кб)
dc.identifier.uri	http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/53120	-
dc.description.abstract	Проанализирован метод кластеризации, основанный на понятии ноль-информации по Хартли.Разработана программная реализация алгоритма прогнозирования наоснове данных кластеризации для оценки рисков информационнойбезопасности.
dc.subject	кластеризация данных
dc.subject	кластерный анализ
dc.subject	информация по Хартли
dc.subject	информационная безопасность
dc.subject	оценка рисков
dc.subject	прогнозирование по косвенным признакам
dc.subject	сложные признаки
dc.subject.rugasnti	50.37.23
dc.subject.udc	004.056
dc.title	Кластерный анализ в пространстве сложных признаков
dc.type	Text
local.contributor.author	Министерство образования и науки России
local.contributor.author	Естественнонаучный институт
local.contributor.author	Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.identifier.olduri	http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Klasternyi-analiz-v-prostranstve-slozhnyh-priznakov-96547
local.identifier.olduri	http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Klasternyi-analiz-v-prostranstve-slozhnyh-priznakov-96547
Appears in Collections:	Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:

File	Size	Format
Солдатова_Кристина_Юрьевна_Кластерный_анализ_пространстве.pdf	700.87 kB	Adobe PDF	View/Open Request a copy

Show simple item record