Title: Модуль для системы обнаружения вторжений Suricata на основе алгоритма искусственной иммунной системы
Authors: Попов А. А.
Бурлаков М. Е.
Keywords: алгоритм искусственной иммунной системы
защита информационных систем
информационная безопасность
искусственная иммунная система
обнаружение аномалий
предотвращение компьютерных угроз
сетевой трафик
система обнаружения вторжений
Issue Date: 2023
Citation: Попов, А. А. Модуль для системы обнаружения вторжений Suricata на основе алгоритма искусственной иммунной системы : вып. квалификац. работа по спец. 10.05.01 "Компьютерная безопасность" (уровень специалитета) / А. А. Попов ; рук. работы М. Е. Бурлаков ; Минобрнауки России, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Естественнонауч. ин-т, Мех.-мат. фак-т, Каф. безопасности информ. систем. - Самара, 2023. - 1 файл (1,5 Мб). - Текст : электронный
Abstract: Проанализированы базовые принципы работы систем обнаружения вторжений (СОВ) и алгоритмов на основе искусственной иммунной системы (ИИС), проведена конфигурация системы обнаружения вторжений (англ. Intrusion Detection Systems, IDS) Suricata для работы в режиме IDS. Разработана программная реализация модуля на основе алгоритма искусственной иммунной системы для системы обнаружения вторжений Suricata. Комбинированная система из СОВ Suricata и алгоритмаискусственной иммунной системы решает проблему классификации аномальных и не аномальных запросов в сетевом трафике. Проведена оценка эффективности разработанной системы, состоящей из СОВ Suricata и алгоритма ИИС, на наборе данных сетевого трафика.Предложены основные перспективы развития системы.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/52900
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.