1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 05. Выпускные квалификационные работы
  3. Выпускные квалификационные работы
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorПопов А. А.
dc.contributor.authorБурлаков М. Е.
dc.coverage.spatialалгоритм искусственной иммунной системы
dc.coverage.spatialзащита информационных систем
dc.coverage.spatialинформационная безопасность
dc.coverage.spatialискусственная иммунная система
dc.coverage.spatialобнаружение аномалий
dc.coverage.spatialпредотвращение компьютерных угроз
dc.coverage.spatialсетевой трафик
dc.coverage.spatialсистема обнаружения вторжений
dc.creatorПопов А. А.
dc.date2023
dc.date.accessioned2025-11-27T12:28:34Z-
dc.date.available2025-11-27T12:28:34Z-
dc.date.issued2023
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20230206134138
dc.identifier.citationПопов, А. А. Модуль для системы обнаружения вторжений Suricata на основе алгоритма искусственной иммунной системы : вып. квалификац. работа по спец. 10.05.01 "Компьютерная безопасность" (уровень специалитета) / А. А. Попов ; рук. работы М. Е. Бурлаков ; Минобрнауки России, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Естественнонауч. ин-т, Мех.-мат. фак-т, Каф. безопасности информ. систем. - Самара, 2023. - 1 файл (1,5 Мб). - Текст : электронный
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/52900-
dc.description.abstractПроанализированы базовые принципы работы систем обнаружения вторжений (СОВ) и алгоритмов на основе искусственной иммунной системы (ИИС), проведена конфигурация системы обнаружения вторжений (англ. Intrusion Detection Systems, IDS) Suricata для работы в режиме IDS. Разработана программная реализация модуля на основе алгоритма искусственной иммунной системы для системы обнаружения вторжений Suricata. Комбинированная система из СОВ Suricata и алгоритмаискусственной иммунной системы решает проблему классификации аномальных и не аномальных запросов в сетевом трафике. Проведена оценка эффективности разработанной системы, состоящей из СОВ Suricata и алгоритма ИИС, на наборе данных сетевого трафика.Предложены основные перспективы развития системы.
dc.subjectалгоритм искусственной иммунной системы
dc.subjectзащита информационных систем
dc.subjectинформационная безопасность
dc.subjectискусственная иммунная система
dc.subjectобнаружение аномалий
dc.subjectпредотвращение компьютерных угроз
dc.subjectсетевой трафик
dc.subjectсистема обнаружения вторжений
dc.subject.rugasnti50.37.23
dc.subject.udc004.056
dc.titleМодуль для системы обнаружения вторжений Suricata на основе алгоритма искусственной иммунной системы
dc.typeText
local.contributor.authorМинистерство образования и науки России
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.authorЕстественнонаучный институт
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Modul-dlya-sistemy-obnaruzheniya-vtorzhenii-Suricata-na-osnove-algoritma-iskusstvennoi-immunnoi-sistemy-101938
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:
File SizeFormat 
Попов_Александр_Александрович_Модуль_системы_обнаружения.pdf1.57 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.