Автоматизированная система классификации заболеваний сердечно-сосудистой системы с применением сети Кохонена

Abstract

Целью данной выпускной квалификационной работы бакалавра является изучение возможностей нейронной сети Кохонена при решении задачи классификации сердечно-сосудистых заболеваний, проектирование и реализация модели нейронной сети, поиск оптимальной конфигурации нейронной сети для достижения максимальной точности классифкации. Реализованная модель нейронной сети Кохонена обучалась при помощи алгоритма самообучения и алгоритма векторного квантования. Создана информационно-логическая модель автоматизированной системы в нотации UML с помощью сервиса draw.io. Система реализована на языке программирования C# с помощью среды разработки Microsoft Visual Studio 2019.