1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 05. Выпускные квалификационные работы
  3. Выпускные квалификационные работы
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЯшин Д. Ю.
dc.contributor.authorЛезина И. В.
dc.contributor.authorБельгер И. С.
dc.coverage.spatialавтоматизированные системы
dc.coverage.spatialалгоритм векторного квантования
dc.coverage.spatialалгоритм обучения без учителя
dc.coverage.spatialклассификации
dc.coverage.spatialнейронные сети Кохонена
dc.coverage.spatialсердечно-сосудистые заболевания
dc.creatorЯшин Д. Ю.
dc.date2024
dc.date.accessioned2025-11-27T12:24:41Z-
dc.date.available2025-11-27T12:24:41Z-
dc.date.issued2024
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20241003152526
dc.identifier.citationЯшин, Д. Ю. Автоматизированная система классификации заболеваний сердечно-сосудистой системы с применением сети Кохонена : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 Информатика и вычислительная техника (уровень бакалавриата), профиль «Информационные системы» / Д. Ю. Яшин ; рук. работы И. В. Лезина ; нормоконтролер И. С. Бельгер ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики и киб. - Самара, 2024. - 1 файл (5,2 Мб). - Текст : электронный
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/52531-
dc.description.abstractЦелью данной выпускной квалификационной работы бакалавра является изучение возможностей нейронной сети Кохонена при решении задачи классификации сердечно-сосудистых заболеваний, проектирование и реализация модели нейронной сети, поиск оптимальной конфигурации нейронной сети для достижения максимальной точности классифкации. Реализованная модель нейронной сети Кохонена обучалась при помощи алгоритма самообучения и алгоритма векторного квантования. Создана информационно-логическая модель автоматизированной системы в нотации UML с помощью сервиса draw.io. Система реализована на языке программирования C# с помощью среды разработки Microsoft Visual Studio 2019.
dc.subjectсердечно-сосудистые заболевания
dc.subjectалгоритм обучения без учителя
dc.subjectклассификации
dc.subjectнейронные сети Кохонена
dc.subjectавтоматизированные системы
dc.subjectалгоритм векторного квантования
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.032.26
dc.titleАвтоматизированная система классификации заболеваний сердечно-сосудистой системы с применением сети Кохонена
dc.typeText
local.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.authorИнститут информатики и кибернетики
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-sistema-klassifikacii-zabolevanii-serdechnososudistoi-sistemy-s-primeneniem-seti-Kohonena-112008
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-sistema-klassifikacii-zabolevanii-serdechnososudistoi-sistemy-s-primeneniem-seti-Kohonena-112008
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:
File SizeFormat 
Яшин_Даниил_Юрьевич_Автоматизированная_система_классификации_заболеваний.pdf5.32 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.