Title: Автоматизированная система распознавания людей и животных на изображении
Authors: Воронцов В. М.
Кудрина М. А.
Бельгер И. С.
Keywords: нейронные сети
двумерные изображения
модели
распознавание объектов
Issue Date: 2024
Citation: Воронцов, В. М. Автоматизированная система распознавания людей и животных на изображении : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 Информатика и вычислительная техника (уровень бакалавриата), профиль «Информационные системы» / В. М. Воронцов ; рук. работы М. А. Кудрина ; нормоконтролер И. С. Бельгер ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2024. - 1 файл (4,8 Мб). - Текст : электронный
Abstract: Целью данной выпускной работы бакалавра является разработка автоматизированной системы распознавания животных и людей на изображении. Проведен анализ предметной области, рассмотрены существующие системы. Разработан информационно-логический проект системы: построены диаграммы по методологии UML, разработаны алгоритмы функционирования и описана архитектура системы с помощью web-приложения Flow Chart Maker & Online Diagram Software Draw.io. Разработана автоматизированная система и выполнена проверка ее эффективности. Программа написана на языке Python с использованием tensorflow в среде PyCharm и функционирует под управлением операционной системы Windows 10 и выше.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/52504
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.