1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 05. Выпускные квалификационные работы
  3. Выпускные квалификационные работы
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorВоронцов В. М.
dc.contributor.authorКудрина М. А.
dc.contributor.authorБельгер И. С.
dc.coverage.spatialдвумерные изображения
dc.coverage.spatialмодели
dc.coverage.spatialнейронные сети
dc.coverage.spatialраспознавание объектов
dc.creatorВоронцов В. М.
dc.date2024
dc.date.accessioned2025-11-27T12:24:22Z-
dc.date.available2025-11-27T12:24:22Z-
dc.date.issued2024
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20241003155606
dc.identifier.citationВоронцов, В. М. Автоматизированная система распознавания людей и животных на изображении : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 Информатика и вычислительная техника (уровень бакалавриата), профиль «Информационные системы» / В. М. Воронцов ; рук. работы М. А. Кудрина ; нормоконтролер И. С. Бельгер ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2024. - 1 файл (4,8 Мб). - Текст : электронный
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/52504-
dc.description.abstractЦелью данной выпускной работы бакалавра является разработка автоматизированной системы распознавания животных и людей на изображении. Проведен анализ предметной области, рассмотрены существующие системы. Разработан информационно-логический проект системы: построены диаграммы по методологии UML, разработаны алгоритмы функционирования и описана архитектура системы с помощью web-приложения Flow Chart Maker & Online Diagram Software Draw.io. Разработана автоматизированная система и выполнена проверка ее эффективности. Программа написана на языке Python с использованием tensorflow в среде PyCharm и функционирует под управлением операционной системы Windows 10 и выше.
dc.subjectнейронные сети
dc.subjectдвумерные изображения
dc.subjectмодели
dc.subjectраспознавание объектов
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.032.26
dc.titleАвтоматизированная система распознавания людей и животных на изображении
dc.typeText
local.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.authorИнститут информатики и кибернетики
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-sistema-raspoznavaniya-ludei-i-zhivotnyh-na-izobrazhenii-112005
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-sistema-raspoznavaniya-ludei-i-zhivotnyh-na-izobrazhenii-112005
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:
File SizeFormat 
Воронцов_Владислав_Максимович_Автоматизированная_система_распознавания_людей.pdf4.95 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.