Исследование применения сверточной нейронной сети для распознавания принципиальных условно-графических электрических обозначений

Abstract

Выпускная квалификационная работа посвящена процессу автоматизации цифровизации электрических условно-графических принципиальных схем с использованием известных технологий и алгоритмов сверточных нейронных сетей.Цель данной работы представляет собой исследование применения сверточных нейронных сетей для решения задачи распознавания условно-графических электрических обозначений на рукописных или отсканированных электрических схемах.В рамках данной работы была проведена аналитика предметной области, включая анализ методов решения проблемы распознавания образов. Обоснован выбор сверточной нейронной сети и изучены различные архитектуры этого типа сетей. Также была спроектирована и разработана автоматизированная система для решения поставленной задачи, после чего проведен анализ эффективности данной системы.С помощью обученной сети реализован процесс распознавания принципиальных условно-графических электрических обозначений на чертежах и вычисление их местоположения. Интуитивно понятный интерфейс программы обес