Исследование применения сверточной нейронной сети для распознавания принципиальных условно-графических электрических обозначений

Карпов Д. С.; Лезина И. В.; Бельгер И. С.

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Карпов Д. С.
dc.contributor.author	Лезина И. В.
dc.contributor.author	Бельгер И. С.
dc.coverage.spatial	выборка
dc.coverage.spatial	нейроны
dc.coverage.spatial	обратное распространение ошибки
dc.coverage.spatial	пулинг
dc.coverage.spatial	распознавание образов
dc.coverage.spatial	сверточные нейронные сети
dc.coverage.spatial	условно-графическая электрическая схема
dc.creator	Карпов Д. С.
dc.date	2024
dc.date.accessioned	2025-11-27T12:24:21Z	-
dc.date.available	2025-11-27T12:24:21Z	-
dc.date.issued	2024
dc.identifier.identifier	RU\НТБ СГАУ\ВКР20241003161946
dc.identifier.citation	Карпов, Д. С. Исследование применения сверточной нейронной сети для распознавания принципиальных условно-графических электрических обозначений : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 Информатика и вычислительная техника (уровень магистратуры), профиль «Информационные системы и технологии» / Д. С. Карпов ; рук. работы И. В. Лезина ; нормоконтролер И. С. Бельгер ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики и к. - Самара, 2024. - 1 файл (7,0 Мб). - Текст : электронный
dc.identifier.uri	http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/52488	-
dc.description.abstract	Выпускная квалификационная работа посвящена процессу автоматизации цифровизации электрических условно-графических принципиальных схем с использованием известных технологий и алгоритмов сверточных нейронных сетей.Цель данной работы представляет собой исследование применения сверточных нейронных сетей для решения задачи распознавания условно-графических электрических обозначений на рукописных или отсканированных электрических схемах.В рамках данной работы была проведена аналитика предметной области, включая анализ методов решения проблемы распознавания образов. Обоснован выбор сверточной нейронной сети и изучены различные архитектуры этого типа сетей. Также была спроектирована и разработана автоматизированная система для решения поставленной задачи, после чего проведен анализ эффективности данной системы.С помощью обученной сети реализован процесс распознавания принципиальных условно-графических электрических обозначений на чертежах и вычисление их местоположения. Интуитивно понятный интерфейс программы обес
dc.subject	выборка
dc.subject	нейроны
dc.subject	обратное распространение ошибки
dc.subject	пулинг
dc.subject	распознавание образов
dc.subject	сверточные нейронные сети
dc.subject	условно-графическая электрическая схема
dc.subject.rugasnti	50.33.39
dc.subject.udc	004.032.26
dc.title	Исследование применения сверточной нейронной сети для распознавания принципиальных условно-графических электрических обозначений
dc.type	Text
local.contributor.author	Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.contributor.author	Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.author	Институт информатики и кибернетики
local.identifier.olduri	http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Issledovanie-primeneniya-svertochnoi-neironnoi-seti-dlya-raspoznavaniya-principialnyh-uslovnograficheskih-elektricheskih-oboznachenii-112000
local.identifier.olduri	http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Issledovanie-primeneniya-svertochnoi-neironnoi-seti-dlya-raspoznavaniya-principialnyh-uslovnograficheskih-elektricheskih-oboznachenii-112000
Appears in Collections:	Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:

File	Size	Format
Карпов_Денис_Сергеевич_Исследование_применения_свёрточной_нейронной.pdf	7.12 MB	Adobe PDF	View/Open Request a copy

Show simple item record

Samara University Repository

Welcome!