Samara University Repository
Welcome!
| Title: | Автоматизированная система распознавания государственных регистрационных номеров автомобилей сверточной нейронной сетью |
| Authors: | Гулак М. А. Литвинов В. Г. Бельгер И. С. |
| Keywords: | автомобильные номера двумерные изображения нейронные сети распознавание символов |
| Issue Date: | 2024 |
| Citation: | Гулак, М. А. Автоматизированная система распознавания государственных регистрационных номеров автомобилей сверточной нейронной сетью : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 Информатика и вычислительная техника (уровень бакалавриата), профиль «Информационные системы» / М. А. Гулак ; рук. работы В. Г. Литвинов ; нормоконтролер И. С. Бельгер ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики и. - Самара, 2024. - 1 файл (4,2 Мб). - Текст : электронный |
| Abstract: | Целью данной выпускной работы бакалавра является создание системы распознавания государственных регистрационных номеров автомобилей. Проведен анализ предметной области, рассмотрены существующие системы аналогичной функциональности. Разработан информационно-логический проект системы: построены диаграммы по методологии UML, разработаны алгоритмы функционирования и описана архитектура системы с помощью web-приложения Flow Chart Maker & Online Diagram Software Draw.io. Разработана автоматизированная система и выполнена проверка ее эффективности. Программа написана на языке Python с использованием Windows Forms в среде Pycharm 2022 и функционирует под управлением операционной системы Windows 10 и выше. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/52294 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Гулак_Максим_Андреевич_Автоматизированная_система_распознавания_государственных.pdf | 4.31 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.