1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 05. Выпускные квалификационные работы
  3. Выпускные квалификационные работы
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorГулак М. А.
dc.contributor.authorЛитвинов В. Г.
dc.contributor.authorБельгер И. С.
dc.coverage.spatialавтомобильные номера
dc.coverage.spatialдвумерные изображения
dc.coverage.spatialнейронные сети
dc.coverage.spatialраспознавание символов
dc.creatorГулак М. А.
dc.date2024
dc.date.accessioned2025-11-27T12:21:03Z-
dc.date.available2025-11-27T12:21:03Z-
dc.date.issued2024
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20241003111000
dc.identifier.citationГулак, М. А. Автоматизированная система распознавания государственных регистрационных номеров автомобилей сверточной нейронной сетью : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 Информатика и вычислительная техника (уровень бакалавриата), профиль «Информационные системы» / М. А. Гулак ; рук. работы В. Г. Литвинов ; нормоконтролер И. С. Бельгер ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики и. - Самара, 2024. - 1 файл (4,2 Мб). - Текст : электронный
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/52294-
dc.description.abstractЦелью данной выпускной работы бакалавра является создание системы распознавания государственных регистрационных номеров автомобилей. Проведен анализ предметной области, рассмотрены существующие системы аналогичной функциональности. Разработан информационно-логический проект системы: построены диаграммы по методологии UML, разработаны алгоритмы функционирования и описана архитектура системы с помощью web-приложения Flow Chart Maker & Online Diagram Software Draw.io. Разработана автоматизированная система и выполнена проверка ее эффективности. Программа написана на языке Python с использованием Windows Forms в среде Pycharm 2022 и функционирует под управлением операционной системы Windows 10 и выше.
dc.subjectавтомобильные номера
dc.subjectдвумерные изображения
dc.subjectнейронные сети
dc.subjectраспознавание символов
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.032.26
dc.titleАвтоматизированная система распознавания государственных регистрационных номеров автомобилей сверточной нейронной сетью
dc.typeText
local.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.contributor.authorИнститут информатики и кибернетики
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-sistema-raspoznavaniya-gosudarstvennyh-registracionnyh-nomerov-avtomobilei-svertochnoi-neironnoi-setu-111977
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-sistema-raspoznavaniya-gosudarstvennyh-registracionnyh-nomerov-avtomobilei-svertochnoi-neironnoi-setu-111977
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:
File SizeFormat 
Гулак_Максим_Андреевич_Автоматизированная_система_распознавания_государственных.pdf4.31 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.